摘要
最近在本地使用 OpenAI Codex 时，发送消息出现了如下报错：
stream disconnected before completion: error sending request for url (http://127.0.0.1:57321/v1/responses)一开始以为是 Codex 本身、模型或者网络问题，后来排查发现，真正原因是：Codex 被配置成走本地自定义代理CodexPlusPlus，请求地址指向了127.0.0.1:57321/v1/responses，但本地 57321 端口没有服务在监听。
最终解决方式是：删除本地代理配置，恢复 ChatGPT 账号登录模式，并更换可正常访问 OpenAI 授权接口的代理。
本文记录完整排查过程和后续遇到同类问题时的处理流程。
一、问题现象
本地 Codex 发送消息时报错：
stream disconnected before completion: error sending request for url (http://127.0.0.1:57321/v1/responses)关键信息是这段 URL：
http://127.0.0.1:57321/v1/responses这说明 Codex 并不是直接访问官方 OpenAI 服务，而是在请求本机的一个本地服务或代理。
二、第一步：检查本地 57321 端口是否有服务
在 Windows CMD 中执行：
netstat -ano | findstr 57321结果是：
C:\Users\Lenovo>netstat -ano | findstr 57321 C:\Users\Lenovo>没有任何输出。
这说明：本地 57321 端口没有服务在监听。
也就是说，Codex 试图访问：
http://127.0.0.1:57321/v1/responses但这个地址背后根本没有服务，所以请求自然会失败。
三、第二步：排查环境变量
继续检查是否是环境变量把 Codex 指向了本地代理：
echo %OPENAI_BASE_URL% echo %OPENAI_API_BASE%输出为：
C:\Users\Lenovo>echo %OPENAI_BASE_URL% %OPENAI_BASE_URL% C:\Users\Lenovo>echo %OPENAI_API_BASE% %OPENAI_API_BASE%这说明系统环境变量中没有设置：
OPENAI_BASE_URL OPENAI_API_BASE因此，127.0.0.1:57321不是从环境变量来的。
四、第三步：检查 Codex 配置文件
接下来查看 Codex 配置文件：
C:\Users\Lenovo\.codex\config.toml发现原配置里有如下内容：
model_provider = "CodexPlusPlus" model = "deepseek-v4-flash" [model_providers.CodexPlusPlus] name = "CodexPlusPlus" wire_api = "responses" requires_openai_auth = true base_url = "http://127.0.0.1:57321/v1" experimental_bearer_token = "sk-xxx"这就是问题根因。
配置含义大概是：
Codex → CodexPlusPlus → http://127.0.0.1:57321/v1/responses其中：
wire_api = "responses"表示 Codex 会走 Responses API。
而：
base_url = "http://127.0.0.1:57321/v1"表示 Codex 会请求本地 57321 端口。
但实际情况是，57321 端口没有服务，因此就会报：
stream disconnected before completion五、修复方向
这里有两种修复方式。
方案一：继续使用本地代理
如果确实要继续用CodexPlusPlus或其他本地代理，那就需要重新启动对应服务。
启动后再次执行：
netstat -ano | findstr 57321正常应该看到类似：
TCP 127.0.0.1:57321 0.0.0.0:0 LISTENING xxxx然后还需要确认代理是否支持：
/v1/responses因为 Codex 当前请求的是 Responses API，而很多本地模型代理只支持：
/v1/chat/completions如果本地代理不支持/v1/responses，即使端口启动了，也可能继续报错。
方案二：恢复 ChatGPT 账号登录模式
如果不想走本地代理，而是想用 ChatGPT 账号登录 Codex，可以删除自定义 provider 配置。
最终我采用的是方案二。
六、修改后的 Codex 配置
将config.toml顶部改成：
model = "gpt-5.5" forced_login_method = "chatgpt" disable_response_storage = true删除或注释掉这些内容：
model_provider = "CodexPlusPlus" [model_providers.CodexPlusPlus] name = "CodexPlusPlus" wire_api = "responses" requires_openai_auth = true base_url = "http://127.0.0.1:57321/v1" experimental_bearer_token = "sk-xxx"需要注意的是，不能只改模型：
model = "gpt-5.5"如果还保留：
model_provider = "CodexPlusPlus"Codex 仍然可能继续走自定义 provider。
所以关键是删除：
model_provider = "CodexPlusPlus"以及对应的：
[model_providers.CodexPlusPlus]配置块。
七、重新登录 Codex
修改配置后，在 CMD 中执行：
codex logout codex login如果浏览器登录打不开，可以使用设备码登录：
codex login --device-auth登录成功后检查状态：
codex login status正常结果：
Logged in using ChatGPT此时说明 Codex 已经切换为 ChatGPT 账号登录模式。
八、登录过程中遇到 token exchange failed
在恢复 ChatGPT 登录时，我还遇到了另一个错误：
Sign-in could not be completed Token exchange failed: error sending request for url (https://auth.openai.com/oauth/token) Error code token_exchange_failed这个问题已经不是127.0.0.1:57321了，而是 Codex 在登录最后一步访问：
https://auth.openai.com/oauth/token失败。
这种情况一般和网络、代理、VPN 有关。
我更换了一个代理后，问题解决。
可以用下面命令简单测试网络：
curl -I https://auth.openai.com/oauth/token curl -I https://api.openai.com curl -I https://chatgpt.com如果访问失败，需要更换代理、节点或网络环境。
九、最终启动成功
重新登录后执行：
codex login status输出：
Logged in using ChatGPT然后启动 Codex：
codex启动成功：
╭───────────────────────────────────────╮ │ >_ OpenAI Codex (v0.142.0) │ │ │ │ model: gpt-5.5 /model to change │ │ directory: ~ │ ╰───────────────────────────────────────╯至此，Codex 已经恢复正常。
十、额外问题：SKILL.md 警告
启动后还看到一个黄色警告：
Skipped loading 1 skill(s) due to invalid SKILL.md files. C:\Users\Lenovo\.agents\skills\roadshow\SKILL.md: missing YAML frontmatter delimited by ---这个不是登录问题，也不是模型调用问题。
它的意思是某个本地 skill 文件格式不规范，缺少 YAML frontmatter。
解决方式是在文件顶部补上：
--- name: roadshow description: 用于生成、优化和审查路演脚本、路演方案、演示材料和客户沟通内容。 --- # 路演材料 Skill 这里保留原来的 skill 内容。保存后重启 Codex 即可。
十一、后续再遇到同类问题怎么处理
如果以后再次遇到：
stream disconnected before completion: error sending request for url (http://127.0.0.1:57321/v1/responses)可以按下面流程处理。
1. 查端口
netstat -ano | findstr 57321如果没有输出，说明本地 57321 代理没启动。
2. 查配置残留
findstr /S /I /N "57321 CodexPlusPlus model_provider base_url" "%USERPROFILE%\.codex\*"重点检查：
C:\Users\Lenovo\.codex\config.toml3. 删除本地代理配置
删除：
model_provider = "CodexPlusPlus"以及：
[model_providers.CodexPlusPlus] base_url = "http://127.0.0.1:57321/v1"4. 恢复最小可用配置
model = "gpt-5.5" forced_login_method = "chatgpt" disable_response_storage = true5. 重新登录
codex logout codex login codex login status如果登录报 token exchange failed，优先换代理或网络。
十二、总结
这次问题的根因并不是模型不可用，也不是账号密码错误，而是 Codex 配置里残留了本地代理：
CodexPlusPlus → http://127.0.0.1:57321/v1/responses但本地 57321 端口没有服务在监听，所以发送消息时报：
stream disconnected before completion最终解决路径是：
1. netstat 确认 57321 没有服务 2. 检查环境变量，排除 OPENAI_BASE_URL / OPENAI_API_BASE 3. 检查 config.toml，发现 CodexPlusPlus 本地代理配置 4. 删除 model_provider 和 base_url 5. 改回 ChatGPT 登录模式 6. 重新 codex logout / codex login 7. 更换可访问 OpenAI auth 的代理 8. codex login status 显示 Logged in using ChatGPT最终 Codex 成功恢复正常。
十三、安全提醒
如果配置文件里出现类似：
experimental_bearer_token = "sk-xxx"不要把它原样发到公开平台、聊天记录或截图里。
这类 token 应当按密钥处理。
如果已经暴露，建议尽快去对应平台重置或作废。
