AI Berkshire 是一个基于 Claude Code 的开源投资研究框架（GitHub: xbtlin/ai-berkshire），它将巴菲特、芒格、段永平、李录四位价值投资大师的方法论系统化、结构化，通过多 Agent 并行协作，实现专业级的投资研究。 一句话总结： 一个人 + Claude = 一个投研团队。
开源项目地址:github.comhttps://github.com/xbtlin/ai-berkshire
我部署采用了UBuntu 26.04。
首先部署Codex
npm install -g @openai/codex测试Codex是否成功部署。执行下方命令，如果有版本信息即部署成功
codex --version配置Codex允许网络连接（AI-Berkshire需要通过网络获取最新数据）
1.找到 Codex 的配置文件~/.codex/config.toml
2.在配置文件中加入下面两行，之后重启Codex。
[sandbox_workspace_write] network_access = true安装Skill
git clone https://github.com/xbtlin/ai-berkshire.git # 生成并安装 Codex skills 到 ~/.codex/skills cd ai-berkshire ./scripts/install-codex-skills.sh # 可选：安装 Codex slash prompts 到 ~/.codex/prompts # 用于获得接近 Claude Code 的 /investment-research 体验 ./scripts/install-codex-prompts.sh部署完成，接下来就是进入Codex。因为deepseek比较便宜，我选择使用deepseek。因此需要额外的配置。
cargo install codex-pal cargo install codex-relay启动codex
export DEEPSEEK_API_KEY="你的DeepSeek API Key" codex-pal deepseek请注意操作系统中有没有装curl,需要装上。最后就是分析股票
使用 investment-research 研究腾讯 使用 earnings-review 分析 PDD 2025年报 使用 industry-funnel 筛选 AI算力 使用 bottleneck-hunter 扫描 AI基础设施瓶颈 使用 thesis-drift 对比拼多多两份投资论文 使用 wechat-article 写美团投研文章给大家看一下分析结果：
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