《Large Language Model Course》（简称 LLM-Course）是 GitHub 80.4k Stars AI大模型教程的项目，由谷歌的AI核心开发者 mlabonne 创建并维护。
这门教程不仅告诉你具体学哪些，还告诉你为什么要学，每个知识点在大模型知识体系中发挥着什么作用，让你每一步都学的明明白白，并且还会告诉你需要补充哪些知识
如果你上不了GitHub或者想看中文版，我也给这个仓库翻译做成了文档，每个链接都保存了下来，还有这30篇大模型核心论文的PDF与代码
课程分为三大模块，第一块是****AI大模型基础知识，所以新手完全不用担心学不会，****它是从最最基础的数学基础和Python基础来教你，并且包含神经网络和自然语言处理基础（大模型必备前置基础）
第二三大块进入到正式的AI大模型学习，它按大家不同需求设计了两条路线
一：大模型研究者路线
研究者的路线主要是从大模型架构开始，然后到构建指令数据集，预训练模型、监督式微调、偏好对齐、评估、量化、新趋势等等，更偏向于底层原理（适合想做算法研究、读研搞论文、深入模型原理的人）
二：大模型开发者路线
大模型开发主要是从运型大模型，构建向量储存、检索增强生成、高级RAG、Agent智能体、推理优化、部署LLM、保障LLM安全几个角度出发，更偏向于应用性实用性（适合想做应用开发、落地项目、求职就业的人）
目标清晰效率翻倍，你可以按需选择学习路线
说真的，这两年看着身边一个个搞Java、C++、前端、数据、架构的开始卷大模型，挺唏嘘的。大家最开始都是写接口、搞Spring Boot、连数据库、配Redis，稳稳当当过日子。
结果GPT、DeepSeek火了之后，整条线上的人都开始有点慌了，大家都在想：“我是不是要学大模型，不然这饭碗还能保多久？”
我先给出最直接的答案：一定要把现有的技术和大模型结合起来，而不是抛弃你们现有技术！掌握AI能力的Java工程师比纯Java岗要吃香的多。
即使现在裁员、降薪、团队解散的比比皆是……但后续的趋势一定是AI应用落地！大模型方向才是实现职业升级、提升薪资待遇的绝佳机遇！
这绝非空谈。数据说话
2025年的最后一个月，脉脉高聘发布了《2025年度人才迁徙报告》，披露了2025年前10个月的招聘市场现状。
AI领域的人才需求呈现出极为迫切的“井喷”态势
2025年前10个月，新发AI岗位量同比增长543%，9月单月同比增幅超11倍。同时，在薪资方面，AI领域也显著领先。其中，月薪排名前20的高薪岗位平均月薪均超过6万元，而这些席位大部分被AI研发岗占据。
与此相对应，市场为AI人才支付了显著的溢价：算法工程师中，专攻AIGC方向的岗位平均薪资较普通算法工程师高出近18%；产品经理岗位中，AI方向的产品经理薪资也领先约20%。
当你意识到“技术+AI”是个人突围的最佳路径时，整个就业市场的数据也印证了同一个事实：AI大模型正成为高薪机会的最大源头。
最后
我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。
我整理出这套 AI 大模型突围资料包【允许白嫖】：
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包含提示词工程、RAG、Agent等技术点
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市面上的大模型书籍确实太多了，这些是我精选出来的
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