我们先来看题目描述：
写一个 RecentCounter 类来计算特定时间范围内最近的请求。
请你实现 RecentCounter 类：
复杂度分析
RecentCounter() 初始化计数器，请求数为 0 。
int ping(int t) 在时间 t 添加一个新请求，其中 t 表示以毫秒为单位的某个时间，并返回过去 3000 毫秒内发生的所有请求数（包括新请求）。确切地说，返回在 [t-3000, t] 内发生的请求数。
保证 每次对 ping 的调用都使用比之前更大的 t 值。
示例：
输入： ["RecentCounter", "ping", "ping", "ping", "ping"] [[], [1], [100], [3001], [3002]] 输出： [null, 1, 2, 3, 3] 解释： RecentCounter recentCounter = new RecentCounter(); recentCounter.ping(1); // requests = [1]，范围是 [-2999,1]，返回 1 recentCounter.ping(100); // requests = [1, 100]，范围是 [-2900,100]，返回 2 recentCounter.ping(3001); // requests = [1, 100, 3001]，范围是 [1,3001]，返回 3 recentCounter.ping(3002); // requests = [1, 100, 3001, 3002]，范围是 [2,3002]，返回 3提示：
1 <= t <= 109
保证每次对 ping 调用所使用的 t 值都 严格递增
至多调用 ping 方法 104 次
解决方案
方法一：队列
思路和算法
我们可以用一个队列维护发生请求的时间，当在时间 t 收到请求时，将时间 t 入队。
由于每次收到的请求的时间都比之前的大，因此从队首到队尾的时间值是单调递增的。当在时间 t 收到请求时，为了求出 [t−3000,t] 内发生的请求数，我们可以不断从队首弹出早于 t − 3000 的时间。循环结束后队列的长度就是 [t−3000,t] 内发生的请求数。
代码
Python3
class RecentCounter: def __init__(self): self.q = deque() def ping(self, t: int) -> int: self.q.append(t) while self.q[0] < t - 3000: self.q.popleft() return len(self.q)C++
class RecentCounter { queue<int> q; public: RecentCounter() {} int ping(int t) { q.push(t); while (q.front() < t - 3000) { q.pop(); } return q.size(); } };Java
class RecentCounter { Queue<Integer> queue; public RecentCounter() { queue = new ArrayDeque<Integer>(); } public int ping(int t) { queue.offer(t); while (queue.peek() < t - 3000) { queue.poll(); } return queue.size(); } }复杂度分析
时间复杂度：均摊 O(1)，每个元素至多入队出队各一次。
空间复杂度：O(L)，其中 L 为队列的最大元素个数。
