最新20220415版本Qt5.15Windows10系统下运行，文字识别源码程序，图片转文字源码程序，带界面，Qt编写的源码，带强大截屏功能，移植方便，跨平台代码，功能简单易懂，修改容易，带编译说明及编译后文件
大家好，我最近发现了一款基于Qt的开源图像文字识别软件，感觉挺适合用来处理一些简单的OCR任务。今天就来仔细聊聊这个软件的功能、界面、以及核心代码，希望能帮到有需要的朋友们。
功能介绍
这款软件的主要功能包括图像文字识别和截图工具，界面友好，操作简便。特别适合需要快速从图片中提取文字的场景，比如从截图中提取一段文字，或者将文档图片转换成文本。
软件界面
软件的主界面主要分为两个部分：顶部菜单栏和中间的工作区域。菜单栏包含了文件、编辑、工具、帮助等常见功能，而工作区域则展示当前打开的图片和识别后的文字。
# 界面初始化代码 def __init__(self): super().__init__() self.setWindowTitle("图像文字识别工具") self.setGeometry(100, 100, 800, 600) # 创建菜单栏和工具条 self.createActions() self.createMenus() self.createTools() # 创建图片显示区域 self.imgLabel = QLabel(self) self.imgLabel.setAlignment(Qt.AlignCenter) # 创建文字显示区域 self.textEdit = QTextEdit(self)核心代码分析
图片加载与显示
# 加载图片并显示 def openImage(self): fileName, _ = QFileDialog.getOpenFileName(self, "打开图片", "", "Image Files (*.png *.jpg *.bmp)") if fileName: pixmap = QPixmap(fileName) self.imgLabel.setPixmap(pixmap)这里的openImage函数用于打开并显示图片，用户可以选择图片文件，然后将图片加载到标签控件中展示。
文字识别功能
import cv2 import pytesseract from PIL import Image def recognizeText(self): pixmap = self.imgLabel.pixmap() if pixmap: # 将QPixmap转为PIL.Image pilImage = ImageQt.fromqPixmap(pixmap).toPIL() # 转换为OpenCV格式 cvImage = cv2.cvtColor(np.array(pilImage), cv2.COLOR_RGB2BGR) # OCR识别 text = pytesseract.image_to_string(cvImage, lang='chi_sim') self.textEdit.setText(text)这段代码首先将显示的图片转换为PIL格式，然后进一步转换为OpenCV格式以便进行图像处理，最后使用Tesseract-OCR进行文字识别，并将结果展示在文本编辑器中。
截图功能
import pyautogui def screenshot(self): img = pyautogui.screenshot() cv2.imwrite('screenshot.png', cv2.cvtColor(np.array(img), cv2.COLOR_RGB2BGR)) self.openImage('screenshot.png')截图功能利用了pyautogui库，获取当前屏幕的截图，并保存为文件后加载到软件中进行显示。
编译和运行
安装依赖
在运行之前，需要安装以下依赖库：
pip install pyautogui Pillow opencv-python pytesseract其中，pytesseract需要安装Tesseract OCR引擎。可以参考官方文档进行安装。
编译说明
将所有Python文件和资源文件放在同一目录下，直接运行主程序即可。编译后的文件包括：
main.py: 主程序requirements.txt: 依赖列表LICENSE: 开源许可协议README.md: 使用说明
总结
这款软件凭借其简洁的界面和强大的功能，非常适合用于日常的文字识别任务。希望这篇文章能帮助大家快速了解和使用这个工具。大家如果对源码感兴趣，可以去GitHub查看和下载。
最新20220415版本Qt5.15Windows10系统下运行，文字识别源码程序，图片转文字源码程序，带界面，Qt编写的源码，带强大截屏功能，移植方便，跨平台代码，功能简单易懂，修改容易，带编译说明及编译后文件
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