LLM:大模型,本质是概率模型,对下一个 token 的概率预测,表现为输出文本。
Agent:智能体,通过规划、记忆和流程控制 LLM 的推理过程,可接入知识库,并能决策调用哪些工具。它负责“决定做什么”,但不亲自执行具体操作。
Skill:任务的实际执行者。它向 Agent 说明“何时用、怎么用、按什么步骤用”,并在 Agent 决策后,真正执行文件操作、数据写入、API 调用等。
MCP:Agent 与外部工具、数据源之间的统一接口协议标准,解决工具如何被描述、调用和返回结果的问题。
AI名词概念含义
张小明
前端开发工程师
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