news 2026/7/14 9:51:09

Java面试宝典:从基础到架构18

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张小明

前端开发工程师

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Java面试宝典:从基础到架构18

第18章 分库分表与数据架构

面试频率: ★★★★☆

当单表数据量超过千万,查询性能急剧下降,这时候就需要分库分表。面试官会问:“什么时候分库分表?”“分库分表有哪些方式?”“分片键怎么选?”“跨库查询怎么办?”"分库分表后怎么做分布式事务?"这章咱们就把分库分表核心考点讲透。

18.1 为什么要分库分表——单库瓶颈/垂直拆分/水平拆分

单库瓶颈

数据量瓶颈
  • 单表数据量 > 1000万,B+树高度增加,查询变慢
  • 单库数据量 > 100GB,备份恢复困难
  • 单表数据文件 > 50GB,DDL操作耗时
性能瓶颈
  • QPS > 5000,单库CPU/IO压力大
  • 并发写 > 1000,锁冲突频繁
  • 慢SQL影响整体性能
运维瓶颈
  • 单库故障影响全部业务
  • 备份恢复时间长
  • 难以在线DDL

拆分方式

1. 垂直拆分

垂直分库: 按业务拆分到不同库。

拆分前:
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