news 2026/2/26 6:29:33

终极指南:3分钟搞定Civitai模型快速下载

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张小明

前端开发工程师

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终极指南:3分钟搞定Civitai模型快速下载

还在为下载Civitai模型而烦恼吗?网络限制、下载缓慢、路径混乱,这些问题让许多AI绘画爱好者头疼不已。现在,有了SD-WebUI模型下载器插件,一切变得简单高效!

【免费下载链接】sd-webui-model-downloader-cn项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sd/sd-webui-model-downloader-cn

为什么你需要这个插件?

传统下载方式的痛点:

  • 网络访问限制影响下载
  • 手动选择模型保存路径容易出错
  • 下载速度慢,大模型耗时数小时
  • 忘记保存模型图片,使用时难以识别

插件解决方案:🚀 优化网络访问,提升下载体验 📁 自动识别模型类型,智能选择保存路径 ⚡ 支持多线程下载,速度显著提升 🖼️ 自动下载模型预览图,方便管理

快速安装方法

最简单的安装方式

通过WebUI扩展页面直接搜索安装,这是最推荐的方法,零门槛上手。

手动安装步骤

  1. 下载仓库所有文件到本地
  2. 解压后将整个文件夹放入WebUI的extensions目录
  3. 重启WebUI即可使用

命令行快速安装

进入WebUI目录后执行:

cd extensions && git clone --depth 1 https://gitcode.com/gh_mirrors/sd/sd-webui-model-downloader-cn

核心功能亮点

智能模型识别系统

  • 自动识别Checkpoint、LoRA、LyCORIS等7种模型类型
  • 根据模型类型自动选择正确的保存路径
  • 支持模型版本选择和触发词提取

高效下载引擎

  • 内置curl和aria2c双下载工具
  • 多线程并发下载,支持断点续传
  • 实时下载进度显示

使用演示:从零到下载成功

第一步:获取模型链接

在Civitai网站找到喜欢的模型,复制页面地址(不是下载链接)

第二步:预览模型信息

在插件界面粘贴链接,点击"预览"按钮,系统将自动显示:

  • 模型名称和类型
  • 作者信息和标签
  • 触发词和描述
  • 预览图片

第三步:一键下载

确认信息无误后,点击"下载"按钮,插件将:

  1. 自动选择正确的保存路径
  2. 开始高速下载模型文件
  3. 同时下载模型预览图片
  4. 完成时显示保存位置

常见问题解答

Q: 插件显示无法使用怎么办?A: 由于Civitai更新了验证机制,插件需要相应更新。建议关注项目最新版本。

Q: 下载失败如何处理?A: 检查网络连接,确保有足够的磁盘空间,或者尝试更换下载工具。

Q: 支持哪些模型类型?A: 全面支持Checkpoint、LoRA、LyCORIS、VAE、TextualInversion、Hypernetwork等主流模型。

进阶使用技巧

批量下载方法想要一次性下载多个模型?只需:

  1. 打开多个WebUI标签页
  2. 在每个标签页中分别处理不同模型
  3. 同时开始下载,效率倍增

路径自定义插件支持自定义模型保存路径,在启动WebUI时通过命令行参数指定:

  • --ckpt-dir:Checkpoint模型路径
  • --lora-dir:LoRA模型路径
  • --hypernetwork-dir:超网络模型路径

技术架构解析

该插件的核心代码位于scripts/model-downloader-cn.py,采用模块化设计:

智能解析模块

  • 通过正则表达式识别Civitai模型ID
  • 调用网络API获取下载信息
  • 自动匹配模型类型和保存路径

下载管理模块

  • 支持curl和aria2c两种下载方式
  • 自动检测系统环境选择最优工具
  • 提供完整的错误处理和状态反馈

为什么选择这个插件?

用户友好设计

  • 界面简洁直观,零学习成本
  • 操作步骤清晰,一键完成
  • 错误提示明确,便于排查

持续更新维护项目作者积极维护,及时适配Civitai平台变化,确保插件长期可用。

社区支持强大拥有活跃的用户交流群,遇到问题可以快速获得帮助。

现在就开始使用SD-WebUI模型下载器插件,告别繁琐的模型下载过程,专注于创作更好的AI绘画作品!

【免费下载链接】sd-webui-model-downloader-cn项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sd/sd-webui-model-downloader-cn

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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