数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：6686
标注数量(xml文件个数)：6686
标注数量(txt文件个数)：6686
标注类别数：6
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["jishui","qitu","shuibianlaji","shuizhonglaji","tanta","yunshuchuan"]
对应中文类别名：["积水", "弃土", "水边垃圾", "水中垃圾", "坍塌", "运输船"]
每个类别标注的框数：
jishui 框数 = 4515
qitu 框数 = 208
shuibianlaji 框数 = 2055
shuizhonglaji 框数 = 291
tanta 框数 = 889
yunshuchuan 框数 = 4073
总框数：12031
每个类别占有图片数：
jishui 占有图片数 = 2927
qitu 占有图片数 = 182
shuibianlaji 占有图片数 = 1338
shuizhonglaji 占有图片数 = 140
tanta 占有图片数 = 709
yunshuchuan 占有图片数 = 1649
图片分辨率：640x640
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
