FastGPT | 16 - 流式响应、节点响应与调试数据

开篇问题

第十五篇我们把工作流调度理解成：

一张有向图上的边状态机。

节点是否运行，取决于：

输入边分组里的 waiting / active / skipped 状态。

但节点运行之后，还会产生另一类问题：

运行结果如何实时推给前端？ 节点详情如何保存？ 调试模式如何展示每一步？ 历史记录如何只加载轻量预览？

这些问题看起来都叫“响应”，但在 FastGPT 里其实分成几条不同的数据路径。

本篇重点拆解：

1. SSE 响应为什么必须在入口初始化。
2. workflowSseEvent的事件体系。
3. getWorkflowResponseWrite如何过滤和写出事件。
4. 节点运行时如何生成nodeResponse。
5. WorkflowNodeResponseWriter如何平铺写库。
6. flatNodeResponses、debugResponse、responseData的区别。