ReinterpretCast
【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言，原生支持C和C++标准规范，主要由类库和语言扩展层构成，提供多层级API，满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit
产品支持情况
- Ascend 950PR/Ascend 950DT：支持
- Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：不支持
- Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：不支持
- Atlas 200I/500 A2 推理产品：不支持
- Atlas 推理系列产品AI Core：不支持
- Atlas 推理系列产品Vector Core：不支持
- Atlas 训练系列产品：不支持
功能说明
将当前GlobalTensor重解释为用户指定的新类型。转换后的Tensor与原Tensor地址及内容完全相同，Tensor的内存大小（比特数）保持不变。
函数原型
template <typename CAST_T> __aicore__ inline GlobalTensor<CAST_T> ReinterpretCast() const参数说明
表1模板参数说明
返回值说明
重解释后的GlobalTensor。
约束说明
当数据类型发生转换后，元素个数可能无法取整，例如3个int4b_t类型转换为uint32_t，则转换后调用GetSize接口，只能获取向下取整的整数值，这种场景在CPU状态运行时，会有对应的提示告警信息。
调用示例
uint64_t dataSize = 256; //设置input_global的大小为256 AscendC::GlobalTensor<int32_t> inputGlobal; // 类型为int32_t inputGlobal.SetGlobalBuffer(reinterpret_cast<__gm__ int32_t *>(src_gm), dataSize); // 设置源操作数在Global Memory上的起始地址为src_gm，所占外部存储的大小为256个int32_t AscendC::LocalTensor<int32_t> inputLocal = inQueueX.AllocTensor<int32_t>(); AscendC::DataCopy(inputLocal, inputGlobal, dataSize); // 将Global Memory上的inputGlobal拷贝到Local Memory的inputLocal上 ... // 假设inputGlobal为int32_t类型，包含16个元素（64字节） // 调用ReinterpretCast将inputGlobal重解释为int16_t类型 AscendC::GlobalTensor<int16_t> interpreTensor = inputGlobal.template ReinterpretCast<int16_t>(); // 示例结果如下，二者数据完全一致，在物理内存上也是同一地址，仅根据不同类型进行了重解释 // inputGlobal:0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 // interpreTensor:0 0 1 0 2 0 3 0 4 0 5 0 6 0 7 0 8 0 9 0 10 0 11 0 12 0 13 0 14 0 15 0【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言，原生支持C和C++标准规范，主要由类库和语言扩展层构成，提供多层级API，满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
