中国多时期土地利用数据 CNLUCC｜1980-2025｜1km全国土地利用/土地覆盖栅格数据
♦ 全国土地利用/土地覆盖多期数据
♦ 1980-2025 多年份时间序列
♦ 1km 分辨率栅格数据
♦ 二级分类体系，含 6 个一级类、23 个二级类
♦ 适合 ArcGIS / ArcMap / QGIS / Excel / Python 使用
本商品为整理好的中国多时期土地利用遥感监测数据集 CNLUCC，数据来源于中国科学院资源环境科学与数据中心公开数据。该数据覆盖全国范围，包含多个历史年份，可用于查看中国土地利用/土地覆盖的空间分布与长期变化情况。
本数据不是普通图片文件，而是 GIS 栅格数据。买家可在 ArcGIS、ArcMap、ArcGIS Pro、QGIS 等软件中加载查看，也可以与行政区、流域、DEM、人口、气候、生态等数据进行叠加展示和统计处理。
● 数据基本信息
数据名称：中国多时期土地利用遥感监测数据集 CNLUCC
数据类型：土地利用 / 土地覆盖栅格数据
覆盖范围：中国全国范围
时间年份：1980、1990、1995、2000、2005、2008、2010、2013、2015、2018、2020、2023、2025
空间分辨率：1km
坐标系统：Krasovsky_1940_Albers
分类体系：二级土地利用分类体系
数据格式：GIS 栅格数据
● 分类体系说明
该数据采用二级分类体系。
一级类包括：耕地、林地、草地、水域、建设用地、未利用土地。
二级类进一步细分为 23 个土地利用亚类，可用于更细致地查看不同土地利用类型的空间分布。不同软件打开时可根据分类值设置符号系统，按地类显示不同颜色。
● 可查看的数据内容
不同年份全国土地利用空间分布
耕地、林地、草地、水域、建设用地、未利用土地分布
多时期建设用地扩张变化
耕地、林地、草地、水域等类型变化
各地区土地利用结构差异
不同年份土地覆盖对比
● 常见使用方式
可以直接在 ArcGIS、ArcMap、ArcGIS Pro、QGIS 中加载栅格文件查看。
可以按年份分别打开，查看 1980-2025 年不同阶段的土地利用分布。
可以进行重分类，例如将水田和旱地合并为耕地，将多个林地亚类合并为林地，便于做简化展示。
可以进行变化对比，例如比较 2000 年和 2020 年建设用地变化、耕地变化、水域变化等。
可以结合行政区边界做分区统计，计算某个省、市、县或区域内不同地类面积。
可以转换为矢量面数据后，与道路、人口、地形、流域、生态数据等叠加使用。
● 适用场景
土地利用/土地覆盖空间分布查看
多年份土地利用变化展示
建设用地扩张对比
耕地、林地、草地、水域变化统计
区域土地利用结构分析
GIS 栅格数据加载练习
土地覆盖专题图制作
与行政区、DEM、人口、夜间灯光、生态数据等叠加查看
● 数据特点
覆盖全国范围，时间跨度长。
包含 1980-2025 多个时期，适合做长期变化对比。
1km 分辨率，适合全国、省级、区域尺度查看。
采用土地利用二级分类体系，分类信息比单一土地覆盖图更细。
数据结构清晰，适合按年份管理和加载。
可在常见 GIS 软件中使用，适合做空间展示、面积统计和栅格处理练习。
● 适用软件
ArcGIS
ArcMap
ArcGIS Pro
QGIS
Global Mapper
Python
R
GDAL
● 使用提示
本数据是 GIS 栅格数据，不是 JPG/PNG 普通图片。
首次打开时，如果显示为单一颜色，需要按分类栅格设置符号系统。
不同年份文件建议分批加载，一次性加载过多年份可能会导致 ArcMap 或电脑卡顿。
如果需要统计面积，建议先确认投影坐标、像元大小和分类值含义，再进行分区统计。
如果需要转换为矢量，请注意全国尺度栅格转面后文件可能较大，建议按区域处理。
● 注意说明
本商品为电子数据资源，非实体商品。
购买前请确认自己会使用 ArcGIS、QGIS 或其他 GIS 软件。
本店提供的是数据整理、分类、归档和说明整理服务，不提供数据使用、加载、分析、制图等教学服务。
电子数据具有可复制性，发货后如非链接失效、文件损坏、缺文件等数据本身问题，不支持随意退换。
文件夹结构以 GIS爱好者 实际整理版本为准。
● 数据来源与引用
数据来源：中国科学院资源环境科学与数据中心。
正式引用方式：
徐新良, 刘纪远, 张树文, 李仁东, 颜长珍, 吴世新. 中国多时期土地利用遥感监测数据集（CNLUCC）. 资源环境科学数据注册与出版系统, 2018. DOI: 10.12078/2018070201
如用于正式成果、公开材料或进一步使用，请按原始数据说明规范引用数据来源，并自行遵守原始数据平台要求。
一、数据集信息总表
| 项目 | 详细说明 |
|---|---|
| 数据集名称 | 中国多时期土地利用遥感监测数据集（CNLUCC） |
| 数据来源 | 中国科学院资源环境科学与数据中心 |
| 覆盖范围 | 中国全域 |
| 时间序列 | 1980、1990、1995、2000、2005、2008、2010、2013、2015、2018、2020、2023、2025 |
| 空间分辨率 | 1km |
| 坐标系统 | Krasovsky_1940_Albers |
| 数据类型 | GIS栅格数据 |
| 分类体系 | 二级分类：6个一级类，23个二级类 一级类：耕地、林地、草地、水域、建设用地、未利用土地 |
| 数据格式 | 标准GIS栅格格式 |
| 交付方式 | 百度网盘 |
| 适配软件 | ArcMap、ArcGIS Pro、QGIS、Global Mapper、Python、R、GDAL |
| 引用规范 | 徐新良, 刘纪远, 张树文, 李仁东, 颜长珍, 吴世新. 中国多时期土地利用遥感监测数据集（CNLUCC）. 资源环境科学数据注册与出版系统, 2018. DOI: 10.12078/2018070201 |
二、核心分类体系明细
一级类+二级类对应
- 耕地：包含水田、旱地等亚类
- 林地：有林地、灌木林、疏林地、其他林地
- 草地：高覆盖度草地、中覆盖度草地、低覆盖度草地
- 水域：河渠、湖泊、水库坑塘、永久性冰川雪地、滩涂、滩地
- 建设用地：城镇用地、农村居民点、其他建设用地
- 未利用土地：沙地、戈壁、盐碱地、沼泽地、裸土地、裸岩石质地、其他未利用地
三、核心应用场景
（一）科研学术方向
- 土地利用时空演变研究
依托1980-2025年长时序数据，分析全国/省/市尺度土地利用格局变化、动态转移规律，计算土地利用动态度、转移矩阵，支撑地理学、城乡规划、生态环境相关论文、硕博毕设。 - 城镇化与建设用地扩张分析
追踪不同时期城镇、乡村建设用地范围变化，研究城市扩张模式、扩张速率，结合人口、经济数据探究驱动因子。 - 耕地变化与粮食安全研究
统计各时段耕地面积增减、空间迁移，分析耕地流失、撂荒、跨区域流转特征，服务粮食安全评估。 - 生态环境评估
分析林地、草地、水域、湿地的消长变化，评估生态保护、退耕还林还草、流域治理等工程实施效果；结合未利用地数据开展国土生态格局评价。 - 国土空间规划研究
梳理长期土地利用结构特征，为国土空间规划、三区三线划定、用地结构优化提供数据支撑。
（二）行业业务应用
- 自然资源监管
对比多期数据，开展土地利用动态监测、违法用地排查、年度国土变更辅助分析。 - 农林牧产业规划
结合耕地、林地、草地分布，指导农业种植布局、林业管护、草原生态治理。 - 灾害与风险评估
叠加地形、气象数据，分析用地类型与地质灾害、洪涝灾害的关联关系。 - 新能源选址辅助
结合土地类型，筛选荒漠、未利用地等适宜区域，支撑光伏、风电项目选址规划。
（三）教学与技能实训
- GIS实操教学
用于栅格加载、符号系统设置、重分类、分区统计、栅格转矢量、叠加分析等课程实训。 - 时空大数据分析练习
配合Python/R语言，完成栅格批量处理、地类面积统计、变化趋势可视化等实战练习。 - 专题地图制作
制作单年份土地利用现状图、多年份变化对比图、分区结构图等标准专题图件。
（四）跨界融合分析
可与行政区数据、DEM高程数据、人口数据、夜间灯光数据、气象数据、流域数据叠加，开展多因子耦合分析。
四、常规操作流程（精简版）
- 数据加载
使用ArcGIS/QGIS直接加载单年份栅格文件，设置符号系统，按分类值匹配对应地类颜色。 - 数据预处理
按需执行重分类，将二级地类合并为一级大类，简化分析与出图。 - 定量统计
结合行政区边界做分区统计，分区域、分年份统计各地类面积、占比。 - 动态分析
选取两个及以上年份数据，计算土地利用转移矩阵、变化幅度，分析用地转换关系。 - 格式转换
按需将栅格转为矢量数据，开展精细化空间分析；或导出表格数据，用Excel做统计绘图。 - 可视化出图
制作土地利用专题图、变化对比图、时序趋势图表。
五、使用注意事项
- 该数据为专业GIS栅格数据，并非普通图片，需使用专业GIS软件或代码工具打开。
- 打开后若显示单一颜色，需手动配置符号系统，匹配分类编码与地类名称、颜色。
- 全国尺度数据体量较大，建议分年份分批加载，避免软件卡顿、闪退。
- 进行面积统计前，务必核对投影坐标系与像元分辨率，保证统计结果准确。
- 栅格转矢量后文件体积会大幅增加，全国数据建议按省市裁剪后再转换处理。
- 用于论文、报告、公开成果时，严格按照官方格式标注数据来源与引用信息。
- 本资源为电子数据，非实物，除文件损坏、链接失效、内容缺失外，不支持无理由退换。
六、公众号标签（直接复制使用）
综合分类标签
#GIS数据集#土地利用数据#CNLUCC#遥感栅格#国土监测#时空数据#ArcGIS#QGIS
科研学术标签
#土地利用变化#生态遥感#城乡规划#毕设数据集#地理科研
行业应用标签
#自然资源#国土空间规划#耕地保护#生态评估
精简封面标签
#全国土地利用数据#长时序GIS数据#遥感监测
七、配套推文文案（多版本，直接发布）
版本1（干货专业版）
分享中科院出品中国多时期土地利用遥感数据集CNLUCC，时间跨度覆盖1980-2025年，共13个时序节点，空间分辨率1km，采用6大一级类、23个二级类分类体系。
数据为标准GIS栅格，适配ArcGIS、QGIS、Python等主流工具，可开展土地利用时空演变、建设用地扩张、耕地动态、生态格局等分析，是地理、规划、生态、遥感方向科研、毕设、课题研究的核心基础数据。正式使用请规范引用数据源。
标签：#土地利用数据 #GIS数据集 #CNLUCC #遥感监测
版本2（引流精简版）
1980-2025年全国土地利用栅格数据更新完毕！1km分辨率，完整二级分类体系，多期时序对比清晰。支持各类GIS软件与代码工具，可做专题制图、面积统计、变化分析，国土、生态、规划相关学习与项目均可直接使用。
标签：#时空遥感数据 #ArcGIS实战 #土地覆盖
版本3（场景导向版）
做土地利用变化、城市扩张、生态评估分析必备数据集！中科院CNLUCC全国土地利用数据，横跨四十余年时序，分类精细、坐标规范，可叠加行政区、地形、人口等多源数据联合分析，满足科研、教学、行业项目多重需求。
标签：#国土监测 #生态遥感 #长时序数据
八、Python简易代码示例（栅格读取+地类统计）
依赖安装
pipinstallrasterio numpy pandasimportrasterioimportnumpyasnpimportpandasaspd# 读取单期土地利用栅格tif_path="1980_landuse.tif"withrasterio.open(tif_path)assrc:data=src.read(1)profile=src.profile# 统计各地类像元数量unique_val,counts=np.unique(data,return_counts=True)# 过滤无效值stat_result=dict(zip(unique_val,counts))# 计算单像元面积 & 各地类总面积(km²)pixel_size=src.res[0]pixel_area_km2=(pixel_size*pixel_size)/1000000area_list=[]forval,cntinstat_result.items():area=cnt*pixel_area_km2 area_list.append({"地类编码":val,"像元数":cnt,"面积(km²)":round(area,2)})# 导出统计表格df=pd.DataFrame(area_list)df.to_excel("1980年土地利用面积统计.xlsx",index=False)print("统计完成，表格已导出！")
