本文分享了AI时代前端开发者的转型历程。作者从被裁员开始，通过社交媒体建立个人品牌，学习全栈开发，并利用AI工具(Cursor、Claude Code)将效率提升至4倍。面对AI可能取代传统前端的趋势，作者探索差异化路径，学习设计理念和Three.js技术。文章认为未来前端开发者需提升设计品味和技术独特性，在AI生成的同质化产品中脱颖而出。
现状思考
使用AI 辅助我写代码，我一直在思考前端的路该怎么走。很明显，未来的道路是清晰的——传统写前端一定是会被AI 取代的。
我们从就业市场就可以看出来，随着人才逐渐饱和，对这个市场的需求又没有这么多，然后市场又没有什么巨大的突破，没有这么多需求需要人来做，然后的话工资也是在不断地趋于普通的白领化。
当然AI其实还没有真正地传递到下层市场，比如说做一些小程序、做 2B 管理系统的，因为他们根本就没有获取到最新消息的能力。但是当这个一旦彻底传递到整个市场，那么对普通前端或者说普通的CRUD 程序员是一个巨大的打击。所以我们必须要想想我们的前进之路在哪里。
个人经历与行业变迁
行业预言与现实冲击
在 2022 年，在Meta React 维护团队出身的黄玄（现在去了字节跳动做 Lynx 跨平台全端框架）做了一个演讲，他最后提出了一个暴论：AI 终将消灭所有的程序员岗位，但是会产生出两种不同的岗位：一种是维护系统，走在前沿的系统工程师；一种是做产品，对接用户的产品工程师。
我的大前端世界观 - 黄玄 Hux
被裁与转型思考
巧合的是，就在那个时候我刚刚被裁，出来准备自己创业（找外包做）或者说做独立开发者，所以准备自己靠做项目活下来。那个时候Vibe coding还不是一个事情。
所以我当时也只是把黄玄的话记在心里，没有太在意，只是为了活下去就想着：要不我学点其他的东西吧，只是做前端天花板太低。当然我只是针对我的能力有限，我是没办法做到很底层的一些系统方面的工作，因为以前没做过，现在就很难做到。
社交媒体的启发
这个时候我来到了一个改变我人生的平台——Twitter。我开始在上面关注很多顶级程序员，还有一些已经做了很久的自由开发者或者说freelancer。我开始观察他们每天发的东西，开始学习。
给我最大的改变就是他们说：一定要做社交媒体，多发你做的东西，多发你的思考。本身写出来你的想法的过程就是思考整理的过程，更多的是你什么都不敢发的话，别人怎么了解你呢？就是因为这样的信息，然后我就开始在小红书上面发我自己的一些作品，做了一些东西，后面给我找到了很多活，甚至是工作****。
全栈之路
所以我就开始思考我到底能做什么，然后我就想到我最初的初心：一开始在高中的时候我想做APP，因为我在贴吧看到有人做 APP 赚到了钱。所以我就在想：要不我就先成为全栈工程师吧，什么都学会一点，毕竟现在有AI了，学习很方便。
然后我就慢慢地做，做到后面我就既能写后端、前端、APP、小程序。当然这依托于各种强大的框架，原生的我还是没有仔细学过。
当然这个全栈不是真正所谓的全栈什么都会做，而是什么都会做一点，但是在 AI 的辅助下我可以做到 60~80 分。
AI 工具的影响
2024 年底到 2025 年初，一切都发生了改变，就像大家所知道的一样，Cursor出来了。我就开始狂用Cursor，我的工作范式、工作习惯也全部被改变，这让我效率极大地提升。有两倍效率的提升，但并不像当时网上自媒体吹的十倍程序员那样，我觉得人的精力是有限的，他不可能在多个项目上不断地切换context并且写得非常好，而且那个时候的Vibe Coding还是有一些局限的。
到了 2025 年中，claude code开始传播，能力大幅度加强，效率进一步提升，我感觉到了 4x 程序员的感觉。
依旧没有所谓的 10x 程序员。
寻找差异化
这个时候我又开始思考了，当Cursor或者claude code出现的时候我在想：既然我什么都会做了，AI也能帮我做，那么我是否要学一点别人做不到的事情？就是让自己与众不同的事情，就像前面所说的系统工程师和产品工程师。但是我既不懂底层的原理，也不懂市场和产品的一些底层逻辑，那么我到底适合什么呢？
后面我发现我对设计其实挺有兴趣的，而且我就喜欢设计师设计的一些设计，一些很好看的东西。要不我就去学学设计什么的。
然后我就开始每天逛一些设计网站，一些动效的网站，在X (Twitter)上看一些设计师发的作品。慢慢地我也感觉到我的设计美感稍微好了一点，但是我始终感觉中间有一层隔阂，比如说字体的大小、颜色、间距这些到底怎么样才是好看。而且动画的话还是挺复杂的。
后面我发现了一个评奖网站，我发现有很多Three.js相关的网站，那我在想我是不是可以学Three.js。所以最近我又开始学Three.js了，这样确实能让你的网站与众不同，跳脱出来，就跟做视频一样，你就是要搞一些有的没的特效把人吸引进来。虽然我实在是不喜欢那种花里胡哨的东西，但是我觉得没办法，你必须得向市场妥协。
未来展望
AI 发展的现状
说到这里，我对未来要走的路有了更清晰的认识。
最近GPT-5出来了，但GPT-5并没有在社交媒体上爆炸开来（没有人吹爆），只是一个渐进式改进的模型。当然这个“一般”是在对比Claude 4、Sonnet这些编程模型，说明基于最先进的模型没有出现革命性的突破。
好消息是：我们依旧有时间去适应和转型。
坏消息是：AGI 还是很远。
前端的未来
随着Vibe Coding的能力越来越强，UI 和前端绝对会合并。
当所有人都会使用 AI 生成 App 的时候，大模型会生成长得一样的东西，什么让你脱颖而出？产品做得非常好？长得好看？
也许你的品味，让你与众不同脱颖而出。
AI时代，未来的就业机会在哪里？
答案就藏在大模型的浪潮里。从ChatGPT、DeepSeek等日常工具，到自然语言处理、计算机视觉、多模态等核心领域，技术普惠化、应用垂直化与生态开源化正催生Prompt工程师、自然语言处理、计算机视觉工程师、大模型算法工程师、AI应用产品经理等AI岗位。
掌握大模型技能，就是把握高薪未来。
那么，普通人如何抓住大模型风口？
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