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之前我们分享过2010—2020年全球1km分辨率分部门（服务业、工业、农业）GDP栅格数据，该数据集名称为SectGDP30，是由Shoji等作者发布在Zenodo平台上的数据集。数据覆盖2010 、2015 、2020 三个年份服务业、工业、农业三大部门的GDP数据。我们基于此栅格数据按照行政区划取平均值，得到了Shp和Excel格式的我国省市县三个等级的三个年份的分部门GDP数据（均可查看之前的文章获悉详情）!很多小伙伴拿到数据后反馈是否可以处理出乡镇级的逐年分部门GDP数据！
我们特地对原始的GDP栅格数据进行了处理，将2010—2020年全球1km分辨率分部门（服务业、工业、农业）GDP栅格数据按照乡镇（街道）边界，进行了边界内求平均数处理得到了本次分享的数据——Shp和Excel格式的我国乡镇级的2010—2020年逐年分部门（服务业、工业、农业）GDP数据！数据单位为百万美元。
该数据只对立方数据学社会员开放，在本公众号后台回复关键词会员可得到会员规则和办理方式。对于已经是会员的同学，请向会员客服发放关词634A获取该数据。以下为数据的详细介绍：
01 数据预览
本次提供的数据集包括三个文件，分别汇总了Service（服务业）、Industry（工业）和Agriculture（农业）三个部门的GDP数据。每个部门均提供Excel和Shp两种数据格式，文件中均汇总包含2010年、2015年和2020年三个年份全国乡镇层级的GDP数据。
首先是Excel格式的数据，2010、2015和2020年三个年份的GDP数据汇总为一张Excel文件，数据字段包括省份名称、城市名称、区县名称、乡镇名称、完整名称和年GDP数值。
接下来是Shp格式的数据，2010、2015和2020年的乡镇层级的服务业GDP数据同样汇总为一个Shp文件，属性表的字段和Excel相同。我们具体以2020年服务业GDP数据为例进行预览：
02 数据详情
原始数据来源：
原始的栅格数据来源于Shoji 等作者发布在Zenodo平台上的数据集：
https://zenodo.org/records/15774017
行政区划数据来源：
该数据的处理使用到了乡镇行政区划数据，该数据较难获取，我们综合对比后，采用的“学研录”公众号分享的乡镇边界数据！需要说明的是：乡镇行政边界数据没有官方来源，因此本数据的精度有待考量，可能会存在错误，大家在使用的时候自行判断和调整！
数据处理说明：
基于原始的2010、2015和2020年的分部门GDP栅格数据，依据上述乡镇行政边界数据，对每个乡镇（街道）的年GDP栅格数值进行了求平均值处理，最终得到了全国乡镇（街道）的2010、2015和2020年的分部门GDP数据！
数据单位：
百万美元
数据格式：
Shp和Excel格式
时间范围：
2010、2015和2020年
空间范围：
全国乡镇
空间坐标系：
GCS_WGS_1984
数据引用：
Shoji, T., Kajiyama, K., Yamazaki, D., Kita, Y., and Watanabe, M.: Global spatially-distributed sectoral GDP map for disaster risk analysis, Earth Syst. Sci. Data, 17, 6669–6680
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03 数据获取
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