AI 编码治理最容易漏掉的不是规则，而是规则执行后的证据。coding-ethos 把项目约束拆成 policy、agent、hooks 和 code-intel 四个可追踪部分：coding_ethos.yml 管机制，CODING_ETHOS.md 与 ETHOS.md 管规范，AGENTS.md 与 CLAUDE.md 管代理契约。
先用 uvx coding-ethos 在临时仓库启动，确认宿主配置写入位置，再检查 hooks/runner 是否真的接住 pre-tool、post-tool 和 on-error 事件。策略编译器和 evaluator 应该返回结构化 verdict，而不是只给一个 true/false；拒绝动作时还要看到 remediation evidence payload，证明违规规则和修复动作可被后续审计查询。
这套设计的价值不在于多生成一份 AGENTS.md，而在于把“模型说它遵守了”改成“这次动作留下了可复核记录”。v0.3.0 还把 agent routing 集中到 hooks 层，把 remediation 结果写入 DuckDB code-intel 存储，避免每个 hook 自己实现一套路由。验收时至少做一次允许动作、一次拒绝动作和一次回滚；如果 legacy 路径绕过 hooks/runner，缺证据就不能算通过。
边界也要说清楚：项目手册记录的 Bubblewrap、git amend policy、MCP stdio 等问题是社区来源的待验证线索，不是 Doramagic 复现。不要把真实凭据接到首轮验证。项目页：https://doramagic.ai/zh/projects/coding-ethos/；手册：https://doramagic.ai/zh/projects/coding-ethos/manual/；上游：https://github.com/paudley/coding-ethos。
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