MCP Streamable HTTP 快速入门指南

文章目录

• MCP Streamable HTTP 快速入门指南
• • 🚀 5分钟快速上手
  • • 第一步：环境准备
    • 第二步：下载代码
    • 第三步：启动服务器
    • 第四步：运行客户端
  • 📖 核心概念
  • • 1. MCP协议基础
    • 2. 工具状态生命周期
    • 3. 进度令牌（ProgressToken）
  • 🔧 基本使用
  • • 启动服务器
    • 使用客户端
    • 命令行使用
  • 🛠️ 自定义工具开发
  • • 创建支持进度通知的工具
    • 注册新工具
  • 📊 监控和调试
  • • 检查服务器状态
    • 调试工具
    • 查看日志
  • 🚨 常见问题
  • • Q1: 服务器启动失败，提示"Address already in use"
    • Q2: 客户端连接失败，提示"Connection refused"
    • Q3: 没有收到进度通知
    • Q4: 进度显示不更新
  • 🎯 实际应用场景
  • • 场景1: AI数据处理流水线
    • 场景2: 文件批量处理
  • 📈 进阶功能
  • • 1. 添加认证
    • 2. 添加速率限制
    • 3. 添加数据库支持
  • 🔗 相关资源
  • • 官方文档
    • 示例项目
    • 社区支持
  • 🎉 恭喜！
  • • 下一步学习路径
    • 获取帮助
• MCP Streamable HTTP 协议实现 - 优化版文档
• • 目录
  • 概述
  • • 主要特性
  • MCP协议简介
  • • 什么是MCP？
    • Streamable HTTP传输
    • 进度通知规范
  • 快速开始
  • • 环境要求
    • 安装依赖
    • 启动服务器
    • 运行客户端测试
  • 服务器实现详解
  • • 核心架构
    • 完整服务器代码（带详细注释）
  • 客户端实现详解
  • • 客户端架构
    • 完整客户端代码（带详细注释）
  • 工具状态实时推送
  • • 实现原理
    • 状态流转图
    • 自定义工具开发指南
  • API参考
  • • 服务器API
    • • `POST /message`
      • `GET /health`
      • `GET /`
    • 客户端API
    • • `MCPStreamableClient`类
  • 部署指南
  • • 开发环境部署
    • 生产环境部署
    • • 使用Gunicorn（推荐）
      • 使用Docker
    • 监控和日志
    • • 日志配置
      • 性能监控
  • 故障排除
  • • 常见问题
    • • 1. 服务器无法启动
      • 2. 客户端连接失败
      • 3. 进度通知不显示
      • 4. 性能问题
    • 调试技巧
    • • 启用详细日志
      • 使用curl测试
  • 最佳实践
  • • 1. 工具设计
    • 2. 性能优化
    • 3. 安全性
    • 4. 可维护性
    • 5. 扩展性
  • 总结
  • • 核心价值
    • 下一步
• simple_mcp_server.py