news 2026/2/18 12:47:37

王炸登场!微信确认整合DeepSeek!(附清华大学第二版DeepSeek教程)

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张小明

前端开发工程师

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王炸登场!微信确认整合DeepSeek!(附清华大学第二版DeepSeek教程)

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DeepSeek有多火,不用我说了。

但凡是个中国网民,应该没有人没听说过它了。这类新闻原来都只在科技圈内流传,现在所有的媒体都会铺天盖地报道它。

连我那年近古稀的父亲都在手机上下载了DeepSeek。

我在《课外班“断舍离”:这些课,早该停掉了!》的英语部分,给大家介绍了如何用AI来调动孩子的自学语法的方法。

我当时用的例子是豆包,原因是豆包比DeepSeek稳定得多,不会经常出现“服务器繁忙”的问题。

目前,豆包在语音互动方面比DeepSeek要好得多。但是很多东西还是更适合文字呈现,尤其是在研究一些深入的问题时。

无奈,“服务器繁忙”拦住了许多人的。

诚然,华为、腾讯、三大运营商等一系列巨头最近都在云服务中提供了DeepSeek的API调用服务。

家里电脑配置较高的人,甚至可以通过本地部署来调用DeepSeek R1模型——尽管属于残血版。

可以这样来理解:

如果说满血版相当于一个成年人的智商,那么残血版只能算同一个人在儿童或少年时期的智商。

更何况,以上巨头提供的基本都是B端服务,而且需要经过一些繁琐的设置。

  • 所谓B端,简单说就是面向企业或组织提供的服务,通常需要经过一些设置,让他们可以进行一定的定制,需要一定的IT基础。

  • 所谓C端,简单说就是面向普通用户提供的服务,通常只要下载一个App,注册之后就能直接使用。只要会用智能手机或电脑即可。

对于具备一定IT知识的人来说,B端配置不算难。

但这却会成为AI平权化的重大阻力——绝大多数人还是希望能下载一个App直接使用满血版DeepSeek。

类似于目前的官方DeepSeek那种效果。

现在,终于有办法了,而且操作十分简单。

这都得感谢腾讯。

02

现在直接免费使用DeepSeek满血版有两种最简单的C端方案。

01

“腾讯元宝”App

在手机应用商店搜索“腾讯元宝”App

下载之后,用你的微信或手机号直接登录即可使用

需要注意的是,腾讯元宝默认使用腾讯自主开发的混元大模型,想要使用满血版DeepSeek R1大模型,需要在界面最上方切换一下

如果需要“联网搜索”,还需要点击一下界面下方的对应按钮

除此之外,如果想要在电脑上使用使用,可以直接访问如下网址

https://yuanbao.tencent.com/

同样要在界面下方切换一下大模型,需要联网搜索也需要选择“联网搜索”选项:

这才叫“傻瓜”配置。

下载一个App,或者输入一个网址,注册后,选择好大模型就能直接使用。

02

微信AI搜索

这个功能是腾讯这两天刚刚推出的,我也是从新闻上看到的

然后就发现,之前的老同事们目前供职的科技媒体都陆续发出了使用体验。

这个使用方法更加简单:

直接点击微信界面右上角的“搜索”图标

然后,就能看到“AI搜索”的选项。

需要说明的是,腾讯官方表示,这项功能目前正在进行“灰度测试”

所谓灰度测试,就是在正式发布前,针对一小部分用户进行推送,收集反馈

可惜的是,我把家人的手机都看了个遍,都没有被灰度到。

所以我无法进行实际测试,而上面的截图也是网友分享的。

大家可以试试看,有没有获得测试机会。

如果能看到这个界面,就可以点击进去,之后就能看到下面的界面:

然后就可以直接在微信内无障碍使用满血版DeepSeek R1大模型了。

据说输出完答案之后,还可以直接像分享公众号文章一样分享给好友,或者发送到朋友圈,而不用像使用DeepSeek官方App那样截图分享了。

这确实够炸裂,够方便。

如何学习AGI大模型?

作为一名热心肠的互联网老兵,我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击下方链接即可前往获取

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一、2025最新大模型学习路线

一个明确的学习路线可以帮助新人了解从哪里开始,按照什么顺序学习,以及需要掌握哪些知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛,没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫,不知道应该专注于哪些内容。

我们把学习路线分成L1到L4四个阶段,一步步带你从入门到进阶,从理论到实战。

L1级别:AI大模型时代的华丽登场

L1阶段:我们会去了解大模型的基础知识,以及大模型在各个行业的应用和分析;学习理解大模型的核心原理,关键技术,以及大模型应用场景;通过理论原理结合多个项目实战,从提示工程基础到提示工程进阶,掌握Prompt提示工程。

L2级别:AI大模型RAG应用开发工程

L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程,我们会去学习RAG检索增强生成:包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估,还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3级别:大模型Agent应用架构进阶实践

L3阶段:大模型Agent应用架构进阶实现,我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架,也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统,打造我们自己的Agent智能体;同时还可以学习到包括Coze、Dify在内的可视化工具的使用。

L4级别:大模型微调与私有化部署

L4阶段:大模型的微调和私有化部署,我们会更加深入的探讨Transformer架构,学习大模型的微调技术,利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调;并通过Ollama、vLLM等推理部署框架,实现模型的快速部署。

整个大模型学习路线L1主要是对大模型的理论基础、生态以及提示词他的一个学习掌握;而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握大模型的应用开发,针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程,和配套的学习资料。

二、大模型经典PDF书籍

书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的,我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档,它们由领域内的顶尖专家撰写,内容全面、深入、详尽,为你学习大模型提供坚实的理论基础(书籍含电子版PDF)

三、大模型视频教程

对于很多自学或者没有基础的同学来说,书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解,因此,我们提供了丰富的大模型视频教程,以动态、形象的方式展示技术概念,帮助你更快、更轻松地掌握核心知识

四、大模型项目实战

学以致用,当你的理论知识积累到一定程度,就需要通过项目实战,在实际操作中检验和巩固你所学到的知识,同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。

五、大模型面试题

面试不仅是技术的较量,更需要充分的准备。

在你已经掌握了大模型技术之后,就需要开始准备面试,我们将提供精心整理的大模型面试题库,涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题,让你在面试中游刃有余。


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