数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：395
标注数量(xml文件个数)：395
标注数量(txt文件个数)：395
标注类别数：4
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["anquandaidiguagaoyong","anquandaiguifanshiyong","anquandaiweipeidai","anquandaiweizhengquepeidai"]
对应中文类别名：["安全带低挂高用", "安全带规范使用", "安全带未佩戴", "安全带未正确佩戴"]
每个类别标注的框数：
anquandaidiguagaoyong 框数 = 33
anquandaiguifanshiyong 框数 = 67
anquandaiweipeidai 框数 = 97
anquandaiweizhengquepeidai 框数 = 198
总框数：395
每个类别占有图片数：
anquandaidiguagaoyong 占有图片数 = 33
anquandaiguifanshiyong 占有图片数 = 67
anquandaiweipeidai 占有图片数 = 97
anquandaiweizhengquepeidai 占有图片数 = 198
图片分辨率：多分辨率图片,如1920x1080,1920x1920等
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
