news 2026/1/29 10:47:19

JDK21-虚拟线程(实战)

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张小明

前端开发工程师

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文章封面图
JDK21-虚拟线程(实战)

背景
系统需要在极短的时间(短时间可以减少实际余额偏差)拉取多个第三方平台的账户余额,并保存到数据库。
每个平台都是HTTP IO 调用 + 数据解析 + DB 写入,典型的IO 密集型任务

一、业务场景简介(将具体的平台脱敏了,是真实数据)

系统涉及多个余额来源:

  • 单账号平台
    • PLATFORM_A
    • PLATFORM_B
    • PLATFORM_C
    • PLATFORM_D
  • 多账号平台(N 个账号,数量不固定)

每次定时任务需要:

  1. 调用平台接口获取余额
  2. 解析返回数据
  3. 保存余额记录到数据库

二、顺序执行版本(传统写法)

核心特点

  • 所有平台按顺序执行
  • 每一个平台的网络 IO 都会阻塞当前线程
  • 总耗时 =所有平台耗时之和
@Slf4j@ComponentpublicclassBalanceTaskSequential{@AutowiredprivateMultiAccountUtilsmultiAccountUtils;@AutowiredprivatePlatformAUtilsplatformAUtils;@AutowiredprivatePlatformBUtilsplatformBUtils;@AutowiredprivatePlatformCUtilsplatformCUtils;@AutowiredprivatePlatformDUtilsplatformDUtils;@AutowiredprivateMultiAccountMappermultiAccountMapper;@AutowiredprivateAccountBalanceMapperaccountBalanceMapper;@ResourceprivateStringRedisTemplateredisTemplate;privatestaticfinalintPLATFORM_MULTI=0;privatestaticfinalintPLATFORM_A=1;privatestaticfinalintPLATFORM_B=2;privatestaticfinalintPLATFORM_C=3;privatestaticfinalintPLATFORM_D=4;@Scheduled(cron="0/5 * * * * ?")publicvoidsaveAccountBalanceTask(){longstartTime=System.currentTimeMillis();log.info("开始拉取所有平台余额(顺序)");// --- PLATFORM_A ---try{BigDecimalbalance=platformAUtils.getBalance().getBigDecimal("balance");saveBalance("PLATFORM_A账号",balance,PLATFORM_A,null);}catch(Exceptione){log.error("PLATFORM_A获取余额异常",e);}// --- PLATFORM_B ---try{ResponseDtodto=platformBUtils.getAccountBalance();if(dto.getCode()==1){BigDecimalbalance=newBigDecimal(JSONObject.parseObject(dto.getData()).getString("data"));saveBalance("PLATFORM_B账号",balance,PLATFORM_B,null);}}catch(Exceptione){log.error("PLATFORM_B获取余额异常",e);}// --- PLATFORM_C ---try{Map<String,String>response=platformCUtils.getMerchantBalance();if("0".equals(response.get("code"))){BigDecimalbalance=JSONObject.parseObject(response.get("data")).getBigDecimal("Money");saveBalance("PLATFORM_C账号",balance,PLATFORM_C,null);}}catch(Exceptione){log.error("PLATFORM_C获取余额异常",e);}// --- PLATFORM_MULTI ---List<AccountApiInfo>multiAccounts=multiAccountMapper.findAllActiveAccounts();for(AccountApiInfoaccount:multiAccounts){try{ResponseDtodto=multiAccountUtils.getBalance(account.getApiKey());if(dto.getCode()==1){BigDecimalbalance=newBigDecimal(dto.getData());saveBalance(account.getName(),balance,PLATFORM_MULTI,account.getPhone());}}catch(Exceptione){log.error("PLATFORM_MULTI账号[{}]获取余额异常",account.getName(),e);}}// --- PLATFORM_D ---try{Stringtoken=redisTemplate.opsForValue().get("platform_d_token");Map<String,String>headers=Map.of("Authorization",token);Map<String,String>data=platformDUtils.getBalance(headers);if("0".equals(data.get("code"))){BigDecimalbalance=newBigDecimal(data.get("data"));saveBalance("PLATFORM_D账号",balance,PLATFORM_D,null);}}catch(Exceptione){log.error("PLATFORM_D获取余额异常",e);}longendTime=System.currentTimeMillis();log.info("顺序任务结束,总耗时: {} ms",endTime-startTime);}privatevoidsaveBalance(Stringname,BigDecimalbalance,inttype,Stringphone){AccountBalanceaccountBalance=newAccountBalance(null,name,phone,balance,type,1,null,LocalDateTime.now());accountBalanceMapper.insert(accountBalance);log.info("{}余额保存成功: {}",name,balance);}}

存在的问题

问题说明
⏳ 总耗时长任意一个平台慢,全局都慢
🧵 线程阻塞HTTP IO 占用线程
📈 扩展性差多账号平台账号数越多越慢

顺序执行时间

三、虚拟线程并发版本(JDK 21+)

设计思路

  • 每个平台一个任务
  • 每个账号一个虚拟线程
  • 使用Executors.newVirtualThreadPerTaskExecutor()
  • 使用CountDownLatch等待所有任务完成
@Slf4j@ComponentpublicclassBalanceTaskConcurrent{@AutowiredprivateMultiAccountUtilsmultiAccountUtils;@AutowiredprivatePlatformAUtilsplatformAUtils;@AutowiredprivatePlatformBUtilsplatformBUtils;@AutowiredprivatePlatformCUtilsplatformCUtils;@AutowiredprivatePlatformDUtilsplatformDUtils;@AutowiredprivateMultiAccountMappermultiAccountMapper;@AutowiredprivateAccountBalanceMapperaccountBalanceMapper;@ResourceprivateStringRedisTemplateredisTemplate;privatestaticfinalintPLATFORM_MULTI=0;privatestaticfinalintPLATFORM_A=1;privatestaticfinalintPLATFORM_B=2;privatestaticfinalintPLATFORM_C=3;privatestaticfinalintPLATFORM_D=4;@Scheduled(cron="0/5 * * * * ?")publicvoidsaveAccountBalanceTask(){longstartTime=System.currentTimeMillis();log.info("开始拉取所有平台余额(并发)");List<AccountApiInfo>multiAccounts=multiAccountMapper.findAllActiveAccounts();inttotalTasks=4+multiAccounts.size();CountDownLatchlatch=newCountDownLatch(totalTasks);try(ExecutorServiceexecutor=Executors.newVirtualThreadPerTaskExecutor()){// --- PLATFORM_A ---executor.submit(()->runBalanceTask(()->{BigDecimalbalance=platformAUtils.getBalance().getBigDecimal("balance");saveBalance("PLATFORM_A账号",balance,PLATFORM_A,null);},"PLATFORM_A",latch));// --- PLATFORM_B ---executor.submit(()->runBalanceTask(()->{ResponseDtodto=platformBUtils.getAccountBalance();if(dto.getCode()==1){BigDecimalbalance=newBigDecimal(JSONObject.parseObject(dto.getData()).getString("data"));saveBalance("PLATFORM_B账号",balance,PLATFORM_B,null);}},"PLATFORM_B",latch));// --- PLATFORM_C ---executor.submit(()->runBalanceTask(()->{Map<String,String>response=platformCUtils.getMerchantBalance();if("0".equals(response.get("code"))){BigDecimalbalance=JSONObject.parseObject(response.get("data")).getBigDecimal("Money");saveBalance("PLATFORM_C账号",balance,PLATFORM_C,null);}},"PLATFORM_C",latch));// --- PLATFORM_MULTI ---for(AccountApiInfoaccount:multiAccounts){executor.submit(()->runBalanceTask(()->{ResponseDtodto=multiAccountUtils.getBalance(account.getApiKey());if(dto.getCode()==1){BigDecimalbalance=newBigDecimal(dto.getData());saveBalance(account.getName(),balance,PLATFORM_MULTI,account.getPhone());}},"PLATFORM_MULTI-"+account.getName(),latch));}// --- PLATFORM_D ---executor.submit(()->runBalanceTask(()->{Stringtoken=redisTemplate.opsForValue().get("platform_d_token");Map<String,String>headers=Map.of("Authorization",token);Map<String,String>data=platformDUtils.getBalance(headers);if("0".equals(data.get("code"))){BigDecimalbalance=newBigDecimal(data.get("data"));saveBalance("PLATFORM_D账号",balance,PLATFORM_D,null);}},"PLATFORM_D",latch));latch.await();}catch(Exceptione){log.error("虚拟线程执行异常",e);}finally{longendTime=System.currentTimeMillis();log.info("定时任务结束,总耗时: {} ms",endTime-startTime);}}privatevoidrunBalanceTask(Runnabletask,Stringname,CountDownLatchlatch){try{task.run();}catch(Exceptione){log.error("{}余额获取异常",name,e);}finally{latch.countDown();}}privatevoidsaveBalance(Stringname,BigDecimalbalance,inttype,Stringphone){AccountBalanceaccountBalance=newAccountBalance(null,name,phone,balance,type,1,null,LocalDateTime.now());accountBalanceMapper.insert(accountBalance);log.info("{}余额保存成功: {}",name,balance);}}

并发执行时间

四、虚拟线程到底解决了什么问题?

1️⃣ IO 不再“占用”线程

传统线程模型:

# OS 线程为操作系统真实线程 1 HTTP 请求 = 1 OS 线程阻塞

虚拟线程模型:

# OS 线程为操作系统真实线程 1 HTTP 请求 = 虚拟线程挂起(不占 OS 线程)

➡️CPU 线程被释放出来给其他任务使用


2️⃣ 并发数量不再是问题

模型可承载并发
线程池几百 ~ 几千
虚拟线程几十万级别

对于多账号余额采集

  • 10 个账号?没区别
  • 100 个账号?没区别
  • 1000 个账号?依然可控

3️⃣ 代码仍然是“同步写法”

这是虚拟线程最恐怖的优势

❌ CompletableFuture 地狱
❌ Reactive 风格侵入
❌ 回调嵌套

✅ try / catch
✅ 顺序逻辑
✅ 易读、易调试


4️⃣ 实际耗时对比(真实业务)

假设:

  • 单个平台平均耗时:4个
  • 多账号平台:4 个账号
方案总耗时
顺序执行4430ms
虚拟线程并发1254ms

➡️耗时降低接近 4 倍


五、为什么不直接用线程池?

线程池的根本问题

问题描述
线程昂贵每个线程 1MB+ 栈
易耗尽高并发下 OOM
配置困难core/max/queue 很难调
IO 浪费大量线程在等待

虚拟线程的本质

线程 = 任务抽象,而不是系统资源

JVM 帮你做了:

  • 调度
  • 挂起
  • 恢复
  • 映射到少量载体线程

六、适合使用虚拟线程的场景

✅ HTTP 调用
✅ RPC / 第三方接口
✅ DB 操作
✅ 定时批量任务
✅ 多账号 / 多租户系统

❌ CPU 密集型计算
❌ 高精度实时任务


七、总结

虚拟线程不是“并发新玩法”,而是 Java 并发模型的质变

对这类余额采集系统来说:

  • ✅ 更快
  • ✅ 更稳
  • ✅ 更简单
  • ✅ 更容易扩展

📌一句话结论:

虚拟线程 = 用同步代码写出高并发系统

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