本文详细介绍了智能体的三大核心组件：记忆系统、中间件和工具。记忆系统让智能体记住过去交互，包括短期记忆和长对话挑战；中间件控制智能体执行步骤；工具使智能体能与外部系统交互。这些技术共同构建了更智能、实用的AI助手，能够持续学习和适应用户需求。
在这个视频中我介绍了如何给智能体添加记忆，以及中间件和工具的使用方法。
记忆
对于智能体来说，记忆（memory）非常关键——它让智能体能够记住过去的交互、从反馈中学习、并根据用户偏好进行调整。
当智能体处理越来越复杂的任务并与用户多次交互时，这种能力对效率和用户体验都至关重要。
🧠 短期记忆（Short-term memory）允许应用程序在单个线程或会话中记住先前的交互。
一个 线程（thread） 组织了一次会话中的多轮交互，类似于电子邮件中“会话”将多条消息归为同一主题。
智能体默认使用 AgentState 管理短期记忆，我们可以通过 messages 键访问消息列表。
在聊天应用中，消息会在用户输入与模型回复之间交替，形成一个不断增长的消息列表。
不过，长对话会给当前的 LLM 带来挑战：
- 整个对话历史可能 无法完全放入模型的上下文窗口（context window）；
- 这会导致上下文丢失或生成错误。
即使模型支持较长的上下文，大多数 LLM 在处理长上下文时仍表现不佳：
- 它们可能被旧的、无关的信息“分心”；
- 计算变慢；
- 成本上升。
由于上下文窗口有限，许多应用会采用技术手段来移除或“遗忘”陈旧信息，以保证性能。
中间件
我们可以通过中间件（middleware）控制和自定义智能体执行的每个步骤。
中间件提供了一种更严格地控制智能体内部运行机制的方法。
工具
许多 AI 应用程序通过自然语言与用户交互。然而，在某些使用场景中，模型需要直接与外部系统（例如 API、数据库 或 文件系统）进行交互，这时就需要使用结构化输入。
工具（Tool） 是智能体用来执行动作的组件。它们通过允许模型使用定义良好的输入和输出与外部世界交互，从而扩展了模型的能力。
一个工具封装了一个可调用的函数以及它的输入模式（input schema）。这些工具可以被传递给兼容的聊天模型，使模型能够自行决定是否调用某个工具以及使用哪些参数。
在这种场景下，工具调用（tool calling） 让模型能够生成符合特定输入结构的请求。
AI时代，未来的就业机会在哪里？
答案就藏在大模型的浪潮里。从ChatGPT、DeepSeek等日常工具，到自然语言处理、计算机视觉、多模态等核心领域，技术普惠化、应用垂直化与生态开源化正催生Prompt工程师、自然语言处理、计算机视觉工程师、大模型算法工程师、AI应用产品经理等AI岗位。
掌握大模型技能，就是把握高薪未来。
那么，普通人如何抓住大模型风口？
AI技术的普及对个人能力提出了新的要求，在AI时代，持续学习和适应新技术变得尤为重要。无论是企业还是个人，都需要不断更新知识体系，提升与AI协作的能力，以适应不断变化的工作环境。
因此，这里给大家整理了一份《2025最新大模型全套学习资源》，包括2025最新大模型学习路线、大模型书籍、视频教程、项目实战、最新行业报告、面试题等，带你从零基础入门到精通，快速掌握大模型技术！
由于篇幅有限，有需要的小伙伴可以扫码获取！
1. 成长路线图&学习规划
要学习一门新的技术，作为新手一定要先学习成长路线图，方向不对，努力白费。这里，我们为新手和想要进一步提升的专业人士准备了一份详细的学习成长路线图和规划。
2. 大模型经典PDF书籍
书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的，我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档，它们由领域内的顶尖专家撰写，内容全面、深入、详尽，为你学习大模型提供坚实的理论基础。（书籍含电子版PDF）
3. 大模型视频教程
对于很多自学或者没有基础的同学来说，书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解，因此，我们提供了丰富的大模型视频教程，以动态、形象的方式展示技术概念，帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。
4. 大模型项目实战
学以致用，当你的理论知识积累到一定程度，就需要通过项目实战，在实际操作中检验和巩固你所学到的知识，同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。
5. 大模型行业报告
行业分析主要包括对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估，以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用，以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。
6. 大模型面试题
面试不仅是技术的较量，更需要充分的准备。
在你已经掌握了大模型技术之后，就需要开始准备面试，我们将提供精心整理的大模型面试题库，涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题，让你在面试中游刃有余。
为什么大家都在学AI大模型？
随着AI技术的发展，企业对人才的需求从“单一技术”转向 “AI+行业”双背景。企业对人才的需求从“单一技术”转向 “AI+行业”双背景。金融+AI、制造+AI、医疗+AI等跨界岗位薪资涨幅达30%-50%。
同时很多人面临优化裁员，近期科技巨头英特尔裁员2万人，传统岗位不断缩减，因此转行AI势在必行！
这些资料有用吗？
这份资料由我们和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理，现任上海殷泊信息科技CEO，其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证，服务航天科工、国家电网等1000+企业，以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇，获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。
资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的技术人员，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。
大模型全套学习资料已整理打包，有需要的小伙伴可以
微信扫描下方CSDN官方认证二维码，免费领取【保证100%免费】
