news 2026/7/23 11:05:59

AIGC与大模型:AI时代的架构新挑战

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张小明

前端开发工程师

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AIGC与大模型:AI时代的架构新挑战

633 | AIGC与大模型:AI时代的架构新挑战

想象你开了家餐厅。

传统模式

  • 厨师团队:每个厨师只会做几道菜
  • 菜品更新慢:研发新菜需要数月
  • 质量不稳定:依赖厨师个人水平

有了AI大厨

  • 一个大厨会做全世界的菜
  • 新菜研发快:给个菜单就能做
  • 质量稳定:同一个AI,输出稳定

AIGC时代,就是软件界的"AI大厨"时代。


一、什么是AIGC?

生成式AI vs 判别式AI

判别式AI(Discriminative AI): - 输入 → 分类/回归 - 例子:猫狗分类、垃圾邮件检测 - 核心:判断"是什么" 生成式AI(Generative AI): - 输入 → 生成新内容 - 例子:写文章、画图、作曲 - 核心:创造"新东西"

AIGC的里程碑

2017: Transformer架构 → Attention is All You Need 2020: GPT-3(1750亿参数)→ 大模型时代开启 2022: ChatGPT → 对话式AI爆发 2023: GPT-4 → 多模态理解 2023: Sta
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