news 2026/7/28 8:38:41

玻尔兹曼机光谱数据处理实战:细菌拉曼光谱上的RBM少标签分类

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张小明

前端开发工程师

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玻尔兹曼机光谱数据处理实战:细菌拉曼光谱上的RBM少标签分类

本文是一篇“光谱数据处理 + 受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine, RBM)”的实战讲解稿。它不重新运行你的脚本,而是基于你提供的真实结果文件、脚本和 5 张图,把整条链路从零讲清楚:数据是什么、为什么要这样预处理、RBM 到底学到了什么、少标签实验为什么这样设计、每张图应该怎么读、结果说明了什么、如果自己动手复现要注意什么。完整代码在文末


0.前言

这个案例解决的是一个非常典型、也非常实际的问题:光谱很多,标签很少

你手里的数据是真实单细胞细菌 Raman 光谱公开数据集Bacterial_data.zip,DOI 为10.5281/zenodo.15279321。最终读入的有效数据规模为:

  • 总样本数:2710 条光谱
  • 每条光谱长度:1376 个波数点
  • 类别数:6 个菌种
  • 类别名称:E-coliL-innocuaP-stutzeriR-terrigenaS-cohniiS-warneri
  • 训练/测试划分:1897 / 813,测试集比例 30%,按类别分层抽样
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