目录
- 一、自动化与白盒测试
- 二、白盒测试举例
- 三、场景自动化实践
- 1、核心思想
- 2、结果验证
- 3、整体框架
一、自动化与白盒测试
有过测试经验的同学，对“自动化”测试和“白盒”测试肯定不陌生，前者的目的是提高效率，后者的意义是增加深度。
进一步细分自动化测试，从事QA行业的同学可能会接触到：
1、性能自动化测试
2、UI自动化测试
3、接口自动化测试
4、健壮自动化测试（Monkey测试）
…
一般来说，自动化测试的实现离不开白盒测试，要求QA对测试目标有一定的了解或者对编程语言/脚本语言有一定的了解。本文的重点在“自动化”，在此也简单介绍下视频sdk测试过程中遇到的白盒场景。
二、白盒测试举例
这里比较建议有一定的编程基础但不是特别强的同学（何为强？达到RD标准？）根据
1、debug日志打印；
2、sdk源码梳理 ；
的方式，整理 模块功能流程图 ，然后再进行白盒测试。
举个例子，通过 video id 播放视频（目前提供视频播放解决方案的厂商都有官网说明，感兴趣的同学可以自行了解–头条搜索，值得拥有～）。
具体的case比较多，这里先不展开说了，设计的核心就是围绕应用业务端的使用方式、视频sdk的内部处理、不同阶段的交互打断等角度展开。
白盒测试建议直接git pull最新的代码，然后根据commit增删改的内容去进行case覆盖。比如说，在“请求视频地址”阶段调用stop逻辑，基于业务也可以采用类似monkey的方式测
