news 2026/1/2 4:24:52

商汤小浣熊3.0来了,AI办公智能体一键生成高质量PPT

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
商汤小浣熊3.0来了,AI办公智能体一键生成高质量PPT

我们期待的AI是否是这样的:提一个模糊的想法,它就能还你一个完整的方案?

然而现实的AI大多只给“草稿”不交“成果”、只懂“指令”不解“任务”、只存“单点”不融“工作流”…… 如今不一样了!

12月16日,商汤科技正式发布AI办公智能体“小浣熊3.0”,三大跃迁让AI从冰冷的工具,变成主动跑通结果的“AI办公搭子”:

  1. 交付的跃迁:从生成“草稿”到交付“成果”,一键生成高质量PPT,实现“辅助排版”到“自主创作”,云端+本地均支持图表、图片、文字等元素快速编辑;
  2. 理解的跃迁:从响应“指令”到理解“任务”,具备长链条思考能力,支持百万级数据量级秒级处理,支持多模态、多源关联分析;
  3. 工作流的跃迁:从“单点”工具到融入“工作流”,任务跨平台处理,移动端正式上线,95%+精度落地企业级场景。

诞生2年以来,商汤小浣熊已拥有 300 万+注册用户,广泛服务1500万+个人用户与数千家企业用户,坚持“不炫技做Demo,而是扎根真实场景解决真问题”。

商汤科技董事长兼CEO徐立表示,“小浣熊3.0的发布,标志着产品从‘可用’到‘好用’的关键跨越,重新定义‘AI原生办公’范式!

从“草稿”到“成果”:一键成片高质量PPT,端到端交付不用改

从文本、表格到PPT制作,AI给出的往往只是半成品,其呈现效果与用户需求往往存在理解断层,还需要大量时间进行整理、排版、美化与逻辑梳理,距离可用总差一步。

小浣熊3.0创新构建“多模态智能体创作引擎”,实现从“辅助排版”到“自主创作”的全面升级,交付的不再是“草稿”,而是一个能直接用于汇报或讨论的“成品”,打通“最后一公里”。

以PPT生成为例,小浣熊3.0能够从用户原始的碎片化信息中理解整理意图,可自动规划脚本,生成一个包含大纲、版式、匹配插图与数据图表,同时视觉统一,可立即使用的专业成品。它还具备更强大的信息处理和类人的“记忆”机制,能记住用户的偏好和风格,越做越好。

从“指令”到“任务”:百万级数据量秒级处理,深度理解不跑偏

AI 只能聊闲天,干不了正事?

当前,许多 AI 工具在面对专业或高价值场景时,往往容易“掉链子”。 它们能听懂你的一句“指令”(Instruction),却无法理解你真正想要完成的“任务”(Task)。

真实世界的业务极其复杂,往往牵一发而动全身,涉及海量的多模态数据,企业级数据库动辄百万、千万甚至亿级。AI 若想真正落地,必须具备理解复杂场景、吞吐复杂数据、交付复杂任务的能力。

以香港 Airbnb 房源运营分析为例:这不仅是简单的问答,而是需要综合处理跨平台的房源信息、历史房价波动、住客语义评价、周边设施地理数据等。当数据量突破 Excel 的极限(1,048,576 行),且来源庞杂、格式不一时,传统 AI 很容易在数据的迷宫里“迷路”,最终导致分析中断或结果谬误。

但数据的边界正在被重新定义。Excel 1,048,576 行的边界,从来不是小浣熊的分析边界。小浣熊可以轻松实现千万规模企业数据库的高效分析,小浣熊也将高度保证企业数据库的隐私安全。

小浣熊3.0引入“长链条思考”能力,同时行业首次支持百万级数据量级分析,能够把一个 模糊的目标,拆解成一步步的可执行计划,并以清晰的逻辑,最终交付出一份有深度、有背景、有前瞻性的分析报告,而非简单的数据罗列。

从“单点”到“工作流”:小浣熊3.0移动端上线,多端联动不中断

小浣熊3.0突破了单点能力的局限,真正深度到行业场景和企业工作流,可在保障企业数据安全的前提下,通过强化学习和全局记忆,充分融合企业私域数据和外部信息,覆盖整个工作流,企业侧分析精度高达95%,助力业务分析周期缩短90%。

好用的AI工具不应受限于设备的束缚。小浣熊3.0此次同步推出移动端APP,实现多设备间无缝流转,如同一个永远在线的口袋助理。用户可以通过手机端在任何地点、任何时刻发起任务,回到家中打开电脑继续编辑,让“想法不落地、流程不脱轨”。

小浣熊3.0体验跃迁的背后,是商汤日日新大模型在Agentic RL(智能体强化学习)领域的系统性突破。

它拥有了“长链条思考”能力,能够将模糊指令拆解为严谨的执行步骤,做到全程逻辑不跑偏还会自主校验纠错;具备了“类人记忆”能力,既能持续学习优化,又能记住用户偏好,越用越聪明;实现了PPT全流程自主创作,从理解内容到适配模板风格均可一键完成,还能匹配用户审美,多维度把控质量水准;通过“内外兼修”的数据洞察,能同时消化企业内部文档与外部行业信息,提供有深度的前瞻分析。

从“文件驱动”到“任务驱动”,推动生产力范式变革

教育行业是商汤小浣熊的第一大行业应用场景,商汤亦高度重视在教育领域的落地推广与生态共建。

在此次活动上,商汤宣布向浙江大学图书馆捐赠小浣熊3.0教育版,覆盖更多师生用户,旨在与高校共同打造以任务为导向的AI使用习惯,让下一代工作者从起点就拥抱新的生产力范式。

从企业办公到教育赋能,从小型任务到复杂项目,小浣熊正在推动一场“生产力范式的转移” 。商汤小浣熊负责人贾安亚表示:“未来的工作流,将不再由传统的软件套装来定义,而是由‘任务’本身来驱动。真正的‘AI原生办公’,不是把AI当插件塞进旧流程,是围绕‘AI能跑通任务’这一核心,重塑工作方式。”

商汤小浣熊还积极推动国产AI生态建设,目前已完成从模型到硬件的全链路国产化适配,与国内头部芯片厂商、国产化操作系统深度合作,后续还将推出国产化AI PC、AI box,以更低成本适配更多边、端场景。

商汤小浣熊致力于成为新工作流的核心基石,并作为中国首个“AI原生”的办公基础设施,定义下一个时代的工作方式。

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2025/12/31 1:15:15

Docker Offload优先级机制详解:90%工程师忽略的关键参数

第一章:Docker Offload优先级机制的核心概念Docker Offload优先级机制用于在多节点或异构资源环境中,智能调度容器化任务到最合适的执行单元。该机制不仅考虑资源可用性,还结合任务特性、硬件加速能力及网络延迟等因素,动态决定容…

作者头像 李华
网站建设 2025/12/31 15:11:24

【Dify高性能视频处理指南】:精准帧率设置提升提取速度300%

第一章:Dify视频帧提取的核心机制Dify平台在处理视频内容理解时,依赖其高效的视频帧提取机制来实现对视觉信息的结构化解析。该机制通过精准的时间戳控制与自适应采样策略,确保关键帧被有效捕获,同时避免冗余数据的生成。帧提取流…

作者头像 李华
网站建设 2025/12/30 20:21:32

为什么你的Tesseract在Dify中处理慢?这5个批量优化关键点必须掌握

第一章:Dify Tesseract 的批量处理在自动化文档识别与数据提取场景中,Dify 集成 Tesseract OCR 实现高效的批量图像文本识别,显著提升处理效率。通过脚本化调度与配置优化,可对成百上千张图像文件进行并行识别,适用于发…

作者头像 李华
网站建设 2026/1/1 15:54:20

CDM(充电器件模型)导致芯片失效原因

CDM(Charged-Device Model,充电器件模型)导致的芯片失效,核心机理是“芯片自身带电→某一引脚瞬间接地→内部电荷在纳秒级时间内形成极高峰值电流→敏感结构被击穿”。常见失效原因可归纳为三大类:介质击穿&#xff08…

作者头像 李华
网站建设 2025/12/31 17:35:03

IL-2:调控免疫稳态的“双面因子”

在免疫系统的复杂调控网络中,白细胞介素-2(IL-2)无疑是核心枢纽之一。自1976年被发现并命名为“T细胞生长因子”以来,IL-2凭借其既能驱动免疫攻击、又能维持免疫耐受的“双面性”,成为连接基础免疫学与临床治疗的关键分…

作者头像 李华
网站建设 2025/12/28 12:20:02

【环境风险评估效能革命】:基于R语言的动态监测系统搭建实录

第一章:环境风险评估的范式转型与R语言机遇传统环境风险评估长期依赖静态模型和经验公式,难以应对复杂生态系统中的非线性动态与不确定性。随着大数据与开源计算生态的发展,评估范式正从“假设驱动”向“数据驱动”转型。R语言凭借其强大的统…

作者头像 李华