摘要：老年人跌倒检测物联网数据集是一个为智能家居环境中老年人监测而创建的多模态数据集。该数据集整合了来自可穿戴物联网传感器（加速度计、陀螺仪、方向传感器）和环境物联网设备（地板振动传感器、压力垫、房间占用传感器）的数据，以模拟跌倒和日常活动。每个序列都带有时间戳和标签，适用于跌倒检测、活动识别和老年人安全监测研究。
数据集简介
数据集概述
老年人跌倒检测物联网数据集是一个为智能家居环境中老年人监测而创建的多模态数据集。该数据集整合了来自可穿戴物联网传感器（加速度计、陀螺仪、方向传感器）和环境物联网设备（地板振动传感器、压力垫、房间占用传感器）的同步数据，涵盖前倾、后仰、侧向和瘫软等多种跌倒类型，以及行走、坐下、站立、弯腰和躺下等日常活动。每个时间序列都带有精确时间戳和活动类型标注。
该数据集采用高频时间序列格式，提供同步的多传感器读数，支持实时监测系统的低延迟测试与开发。数据集具有良好的可扩展性，可根据研究需求扩展至更多传感器类型或增加受试者样本，所有序列均经过专业标注，便于直接用于监督学习和模型训练。
该数据集为跌倒检测、活动识别和老年人安全监测研究提供了坚实基础，适用于开发智能家居中的实时跌倒预警系统、老年人行为模式分析、异常事件检测以及独立生活支持解决方案。它可广泛应用于物联网健康监测、智慧养老系统、人体活动识别以及基于传感器融合的安全保障技术研究。
数据集来源
该数据集通过智能家居环境中的多模态物联网传感器系统采集，整合了可穿戴设备与环境传感器的同步数据，模拟老年人日常活动与跌倒场景，用于跌倒检测与安全监测研究。2026年06月7zcode整理发布
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-15
文件大小：3.4G
原创声明：本数据集为整理作品
