GLM-4.5-Air：120亿参数免费商用AI模型登场！
【免费下载链接】GLM-4.5-Air项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/unsloth/GLM-4.5-Air
导语：智谱AI（Zhipu AI）正式推出GLM-4.5-Air大语言模型，以120亿活跃参数的轻量化设计实现59.8分的行业基准测试成绩，且采用MIT许可证开放免费商用，为企业级AI应用落地提供新选择。
行业现状：大模型进入"效率与普惠"竞争新阶段
2024年以来，大语言模型领域呈现出明显的技术分化趋势：一方面，GPT-4、Claude 3等头部模型持续突破性能上限；另一方面，以Llama 3、Mistral等为代表的开源模型通过参数优化和架构创新，在保持高性能的同时显著降低部署门槛。据行业研究显示，企业级AI应用中，60%的场景并不需要千亿级参数模型，轻量化、低成本、易部署的中端模型正成为市场新宠。
在此背景下，GLM-4.5-Air的推出恰逢其时。作为GLM-4.5系列的轻量版本，该模型延续了智谱AI在混合专家（MoE）架构上的技术积累，通过1060亿总参数（120亿活跃参数）的设计，在性能与效率间取得平衡，尤其适合中小企业和开发者的商业化应用需求。
模型亮点：混合推理架构实现"小参数大能力"
GLM-4.5-Air最核心的创新在于其混合推理模式，提供"思考模式"和"非思考模式"两种运行机制：前者针对复杂逻辑推理、工具调用等场景启用深度思考链，后者则针对简单问答、文本生成等任务提供即时响应，这种动态适配能力使模型在不同应用场景下均能保持最优性能。
在技术实现上，模型采用Unsloth提供的优化方案，包括动态量化技术和聊天模板修复，进一步提升了部署效率。
该图片展示了GLM-4.5系列官方提供的Discord社区入口按钮。对于开发者而言，加入官方社区意味着可以获取第一手技术支持、模型更新动态以及与其他开发者交流优化经验，这对于基于GLM-4.5-Air进行二次开发的用户尤为重要。
从性能表现看，GLM-4.5-Air在12项行业标准基准测试中取得59.8分的成绩，虽然相比全量版GLM-4.5（63.2分）略有差距，但已超越众多同参数规模模型。值得注意的是，该模型同时支持中英文双语能力，在跨语言任务中表现突出，这为其在全球化应用场景中赢得优势。
这张图片代表了GLM-4.5-Air完善的技术文档支持。对于企业用户而言，详尽的文档意味着更低的接入门槛，特别是在模型微调、部署优化和API调用等关键环节，高质量文档能显著降低技术落地成本。
行业影响：MIT许可证加速AI技术普惠
GLM-4.5-Air采用MIT开源许可证，这意味着企业和开发者可以免费将其用于商业用途，无需支付许可费用，也无需公开修改后的源代码。这种宽松的许可策略将极大降低AI技术的应用门槛，尤其利好：
- 中小企业：无需承担高额模型采购成本即可部署企业级AI能力
- 开发者生态：促进基于GLM-4.5-Air的垂直领域微调模型开发
- 研究机构：提供高性能基准模型用于算法创新和学术研究
目前，模型已在Hugging Face等平台开放下载，并支持transformers、vLLM、SGLang等主流框架部署。智谱AI同时提供Z.ai API平台（国际版）和智谱AI开放平台（国内版）的API服务，满足不同用户的使用需求。
结论：轻量化模型将主导B端应用市场
GLM-4.5-Air的推出标志着大语言模型正式进入"精细化竞争"阶段。120亿参数级别、59.8分的性能表现、MIT许可证商用这三大特点，使其成为中小企业数字化转型的理想选择。随着模型优化技术的持续进步，未来100-300亿参数区间的轻量化模型可能成为企业级应用的主流，在智能客服、内容生成、数据分析等场景实现规模化落地。
对于开发者而言，现在正是基于GLM-4.5-Air探索垂直领域应用的最佳时机，其平衡的性能、完善的生态支持和零成本商用优势，有望催生一批创新的AI应用解决方案。
【免费下载链接】GLM-4.5-Air项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/unsloth/GLM-4.5-Air
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
