摘要：金森病患者健康信息数据集（合成）包含 2,105 名患者（ID 3058-5162），涵盖人口统计学、生活方式、病史、临床测量、认知评估（UPDRS、MoCA）、症状和诊断，专为教育和机器学习项目设计。
数据集简介
数据集概述
该数据集是一个合成数据集，包含 2,105 名帕金森病患者的完整健康信息（PatientID 3058-5162），涵盖人口统计学、生活方式因素、既往病史、临床测量、认知和功能评估、症状及诊断指标。专为教育目的和数据科学/机器学习项目生成。
数据集包含多维度特征：人口统计学（年龄 50-90、性别、种族、教育程度）、生活方式（BMI 15-40、吸烟、酒精、运动、饮食、睡眠）、病史（家族史、脑损伤、高血压、糖尿病、抑郁、中风）、临床测量（血压、胆固醇、LDL/HDL、甘油三酯）、认知评估（UPDRS 0-199、MoCA 0-30、功能评估 0-10）、症状（震颤、肌肉僵硬、运动迟缓、姿势不稳、言语/睡眠/便秘障碍）和诊断（0=否/1=是）。
支持帕金森病相关因素探索、预测模型开发、统计分析、风险因素识别、UPDRS/MoCA 评分预测、症状模式分析、机器学习模型训练、特征工程、教育与培训、算法基准测试。重要声明：该数据集为完全合成数据，专为教育目的生成，不提供任何保证，不应用于真实临床诊断或医疗决策。
数据集来源
合成数据集，不提供任何形式的保证，仅供研究和教育使用。由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-107
文件大小：258K
原创声明：本数据集为整理作品
