3分钟上手MiniMax-H3：ComfyUI新手必备配置清单

3分钟上手MiniMax-H3：ComfyUI新手必备配置清单

【免费下载链接】MiniMax-H3项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/Comfy-Org/MiniMax-H3

MiniMax-H3是ComfyUI的专用模型文件包，专为AI视频生成设计，支持图像转视频（I2V）、文本转视频（T2V）和参考图转视频（R2V）等核心功能。本文将帮助新手快速完成环境配置，开启高效视频创作之旅。

📋 核心文件清单

MiniMax-H3提供三类关键模型文件，需按以下结构放置在ComfyUI目录中：

📂 ComfyUI/ ├── 📂 models/ │ ├── 📂 diffusion_models/ │ │ ├── minimax_h3_fl2va_bf16.safetensors │ │ ├── minimax_h3_fl2va_pruned_bf16.safetensors │ │ ├── minimax_h3_fl2va_int8_convrot.safetensors │ │ ├── minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot.safetensors │ │ ├── minimax_h3_fl2va_pruned_fp8_scaled.safetensors │ │ ├── minimax_h3_ref2va_bf16.safetensors │ │ ├── minimax_h3_ref2va_pruned_bf16.safetensors │ │ ├── minimax_h3_ref2va_int8_convrot.safetensors │ │ ├── minimax_h3_ref2va_pruned_int8_convrot.safetensors │ │ └── minimax_h3_ref2va_pruned_fp8_scaled.safetensors │ ├── 📂 text_encoders/ │ │ ├── qwen3vl_32b_minimax_h3_bf16.safetensors │ │ ├── qwen3vl_32b_minimax_h3_int8_convrot.safetensors │ │ └── qwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4_awq.safetensors │ ├── 📂 vae/ │ │ ├── minimax_h3_audio_vae_fp32.safetensors │ │ └── minimax_h3_video_vae_fp16.safetensors

• diffusion_models/：包含FL2VA和REF2VA系列模型，提供不同精度（BF16/INT8/FP8）选择，满足性能与质量平衡需求
• text_encoders/：集成Qwen3VL-32B文本编码器，支持多模态输入理解
• vae/：音频与视频VAE模型，负责数据压缩与重构

⚡ 快速安装步骤

1. 克隆项目仓库

git clone https://gitcode.com/hf_mirrors/Comfy-Org/MiniMax-H3

2. 复制模型文件

将以下目录复制到ComfyUI的对应路径：

• diffusion_models/→ComfyUI/models/diffusion_models/
• text_encoders/→ComfyUI/models/text_encoders/
• vae/→ComfyUI/models/vae/

3. 加载预设工作流

官方提供三种常用工作流模板，可直接导入使用：

• I2V（图像转视频）
• T2V（文本转视频）
• R2V（参考图转视频）

💡 新手配置小贴士

1. 模型选择建议：

   • 追求速度：选择INT8/FP8量化版本（文件名含int8/fp8）
   • 追求质量：优先使用BF16完整版本（文件名含bf16）

2. 硬件要求：

   • 推荐16GB以上显存显卡
   • 量化模型可在8GB显存设备运行

3. 许可证说明： 本项目使用MiniMax-H3社区许可证，详细条款见LICENSE

完成以上步骤后，即可在ComfyUI中体验MiniMax-H3的强大视频生成能力。根据创作需求选择合适的工作流模板，调整参数即可快速产出高质量视频内容。

【免费下载链接】MiniMax-H3项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/Comfy-Org/MiniMax-H3