基于Hadoop的健康饮食推荐系统的设计与实现(设计源文件+万字报告+讲解)（支持资料、图片参考_相关定制）_文章底部可以扫码springbootjdk1.8+springboot+spark+spi

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本文基于Hadoop的健康饮食推荐系统采用SpringBoot, Vue.js. MySQL, Element UI, SpringDataJPA等技术，构建了一个功能全面的Web应用。系统实现了用户注册与登录、用户个人信息管理、用户饮食记录等功能模块，为用户提供个性化的饮食推荐服务。管理员可以通过系统进行用户信息管理和饮食记录审核，并优化推荐算法。此外，Python爬虫技术用于采集最新的饮食数据，确保推荐内容的时效性和准确性。
系统通过整合Hadoop分布式存储、Spark大数据分析等技术，深度挖掘用户健康数据(如体检报告、运动记录)与饮食偏好，结合营养学知识，为用户提供精准、个性化的饮食建议。管理员关键功能包含用户管理、营养成分管理、系统管理、个人中心等进行管理。用户关键功能包含个人中心、系统首页、我的收藏等进行管理。