1小时打造智能批量改名工具：快马原型开发实战

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

快速开发一个智能批量改名工具原型，功能包括：1.拖放文件夹导入 2.实时文件名预览 3.规则模板（日期序列、正则替换等）4.AI智能建议命名 5.一键执行。要求使用Python+PyQt实现响应式界面，核心功能在200行代码内完成，保留扩展接口。提供完整的原型设计文档。

1. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

最近工作中经常需要整理大量文件，手动一个个改名实在太费时间。正好发现InsCode(快马)平台可以快速验证想法，就尝试用它1小时做了个批量改名工具原型。整个过程比想象中顺利，分享下具体实现思路：

1. 需求分析
2. 核心痛点：每次项目归档都要处理上百个杂乱命名的素材文件
3. 基础功能：支持拖拽文件夹、预览修改效果、多种命名规则

4. 进阶需求：通过AI分析文件内容智能推荐命名格式

5. 技术选型

6. 选择PyQt5做界面，因为它的拖放功能实现简单
7. 用Python的os和shutil库处理文件操作

8. AI部分直接调用平台内置的Kimi模型API

9. 界面设计

10. 左侧文件树显示目录结构
11. 中间区域展示文件名修改前后对比

12. 右侧面板放置规则选择器和AI建议按钮

13. 核心功能实现

14. 拖放功能：重写dropEvent方法获取文件夹路径
15. 预览功能：根据规则实时生成新文件名但不实际修改
16. 规则引擎：单独封装成类便于扩展新规则

17. AI集成：把文件列表和类型传给模型获取建议

18. 关键优化点

19. 使用QThread防止大量文件处理时界面卡死
20. 添加撤销栈记录操作历史
21. 通过信号槽机制实现实时预览更新

实际开发中遇到几个典型问题： - PyQt的拖放默认不支持文件夹，需要单独处理 - 文件重名检测要考虑不同操作系统路径格式 - AI返回的建议需要做安全过滤防止特殊字符

这个原型虽然代码不到200行，但已经包含完整工作流。在InsCode(快马)平台上开发特别省心，不用配环境就能直接运行调试，需要调API时也不用自己申请密钥。最惊喜的是部署功能，点一下就把工具变成可分享的在线应用，同事们都夸这个效率提升明显。

几点实用建议： - 处理大量文件时记得分批次操作 - 重要文件先备份再执行批量修改 - 正则表达式规则最好提供常用预设 - AI建议可以增加"学习"功能记忆用户偏好

整个项目从构思到可用版本不到1小时，这在传统开发流程里根本不敢想。平台自带的代码补全和错误检查也帮我避免了很多低级bug，特别适合快速验证这种工具类小项目。下一步准备增加文件内容OCR识别和自动分类功能，有同样需求的朋友可以一起交流优化思路。

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

快速开发一个智能批量改名工具原型，功能包括：1.拖放文件夹导入 2.实时文件名预览 3.规则模板（日期序列、正则替换等）4.AI智能建议命名 5.一键执行。要求使用Python+PyQt实现响应式界面，核心功能在200行代码内完成，保留扩展接口。提供完整的原型设计文档。

1. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果