【Python实时盯盘与预警 #06】一天 500 次额度不够用？批量接口一次拉 20 只，省 95% 额度

你要是从本系列第一篇跟着写到现在，手里应该攒了几个盘中监控脚本——自选股轮询、涨跌幅告警、涨停池、炸板预警、盘口分析。然后问题来了：

一天 500 次免费额度，到底够不够？

假设 20 只自选，盘中每 5 分钟刷一次（4 小时 = 48 次）：

• 逐只轮询：20 × 48 =960 次→ ❌ 超限，下午就断流
• 批量接口：1 × 48 =48 次→ ✅ 仅用 9.6%

同一批数据、同一个结果，额度消耗差了 20 倍。这篇就是告诉你这个批量接口怎么用，以及它跟逐只调到底差在哪。

本文你将得到什么

• 一个对比脚本：逐只轮询（stock_ssjy）vs 批量拉取（stock_ssjy_more）
• 20 只真实自选股实时数据对比：耗时、额度、字段差异
• 免费版日额度模型：从"不够用"到"绰绰有余"的具体算账
• 批量接口使用注意事项（上限 20 只/次、字段差异、返回格式）

两个接口，同一份数据

mairui SDK 提供了两个实时行情接口：

核心规则：批量接口不管你传 1 只还是 20 只，都只算 1 次 API 调用。

这个规则来自/hsrl/ssjy_more接口（后台路由MerryApi_new/Router/hsrl.py），免费版也能用。上篇提到的stock_real_all全市场快照虽然更省事（一次拉 5000+ 只也只 1 次），但那是付费版权益（需要包年或白金证书），免费版用不了。所以对于免费版用户来说，stock_ssjy_more就是省额度的最佳选择。

代码：逐只轮询 vs 批量一次

frommairuiimportClientimportosimporttime lic=os.environ["MAIRUI_LICENCE"]mc=Client(lic)# 20 只自选股WATCHLIST=["000001","000002","000858","002594","300750","600519","601318","600036","000333","002415","600900","601012","000651","002142","600585","601398","000725","002230","600276","300059",]# ── 方案 A: 逐只调 ──print("【逐只轮询】")t0=time.time()forcodeinWATCHLIST:r=mc.stock_ssjy(code)t=time.time()-t0print(f"耗时={t:.2f}s | 额度=20 次")# ── 方案 B: 批量一次 ──print("\n【批量拉取】")t0=time.time()results=mc.stock_ssjy_more(",".join(WATCHLIST))t=time.time()-t0print(f"耗时={t:.2f}s | 额度=1 次 | 返回{len(results)}只")

实测对比（2026-08-04 09:59，真实运行）

====================================================================== 批量实时接口 vs 单股轮询：额度消耗对比 自选股: 20 只 ====================================================================== 【方案 A】单股轮询 (逐一调 stock_ssjy) 耗时: 0.53s | 成功=20只 | 失败=0只 API 调用次数: 20 次（每只 1 次） 免费版日额度消耗: 20/500 次 (4.0%) 【方案 B】批量接口 (stock_ssjy_more, 一次 ≤20 只) 耗时: 0.02s | 返回: 20只 API 调用次数: 1 次（一次拉 20 只，只计 1 次额度！） 免费版日额度消耗: 1/500 次 (0.2%) 🎯 额度节省: 20 次 → 1 次 = 省 19/20 = 95%

两条关键数据：

1. 额度从 20 次 → 1 次，省 95%
2. 耗时从 0.53s → 0.02s，快 26 倍（批量接口只做一次网络往返）

日额度模型算账

场景 1：自选股盘中刷新

条件：20 只自选，每 5 分钟刷新一次，盘中 4 小时 = 48 次/天 逐只轮询：20 × 48 = 960 次 → ❌ 超限（500/日），下午断流 批量接口： 1 × 48 = 48 次 → ✅ 仅用 9.6%，绰绰有余

场景 2：全市场快扫（高频）

条件：5000 只全市场，每 30 秒扫一次 逐只轮询：❌ 根本不可能（5000 > 500） 批量接口：5000/20 = 250 批 × 1 次 = 250 次 → ✅ 够用

场景 3：盘中盯盘 + 涨停池 + 盘口分析合在一起

批量刷新 20 只自选： 1 × 48 = 48 次 涨停池（limit_up_pool）：1 × 48 = 48 次 盘口五档（5 只重点）： 5 × 48 = 240 次 ──────────────────────────────── 合计：336 次/日 → ✅ 还剩 164 次

不是"不够用"，是"之前没用对接口"。

⚠️ 重要：批量接口与单股的字段差异

两个接口返回的字段不完全相同，实测对比如下：

结论：核心字段（现价、涨跌幅、成交额、开高低）两边都有，盯盘够用。如果要总市值、换手率等扩展字段，需要单独用stock_ssjy补。

批量接口独有的dm字段很实用——返回结果是一个数组，靠dm能直接定位到代码，不用再维护下标映射。

使用注意事项

1. 上限 20 只/次：传 21 只及以上会报错 422（请求参数无效）。如果需要拉超过 20 只，分批次调：每 20 只一组，for 循环调用
2. 参数格式：逗号分隔字符串，不是数组。正确："000001,000002,600519"；错误：["000001","000002"]
3. 缺参数报 422：忘了传 codes 参数或传了空字符串都会返回 422
4. 免费版可用：这个接口没有 licence 等级限制，免费版证书也能用
5. 字段取用先判存在：如果你需要换手率hs，批量接口没有这个字段，需要单独调单股接口补充

分批次拉取的完整例子

deffetch_watchlist_batch(mc,watchlist,batch_size=20):"""分批拉取自选股实时行情。返回 {code: data}。"""result={}foriinrange(0,len(watchlist),batch_size):batch=watchlist[i:i+batch_size]codes=",".join(batch)items=mc.stock_ssjy_more(codes)foriteminitems:result[item["dm"]]=itemreturnresult# 用法：即使 50 只自选，也只需要 3 次调用（3 次额度）all_data=fetch_watchlist_batch(mc,WATCHLIST,batch_size=20)

常见坑

1. 别把"批量接口省额度"当成"可以疯狂轮询"——1 秒调 10 次会被限流，建议至少间隔 3-5 秒
2. 交易日 09:30 之前调用会返回空数组（盘中才有实时数据）
3. 批量接口返回顺序 = 你传参的顺序，不按代码排序

小结

批量接口stock_ssjy_more是盯盘场景省额度的核心武器。20 只自选、每 5 分钟刷新、一天 48 次——逐只轮询 960 次超限，批量接口只用 48 次，还快 26 倍。加上前几篇的涨停池、炸板预警、盘口分析，整个盯盘体系在免费版 500 次/日内完全可以落地。

下一篇我们做涨速排行榜——3 分钟内涨幅最猛的 30 只，用实时数据算出来。这个结合批量接口威力更大：先批量拉一轮价格，隔一段时间再拉一轮，算差就出涨速，全在 10 次额度以内搞定。

⚠️免责声明：本文为技术分享，所有计算仅展示 Python 编程方法与 API 使用技巧，不构成任何投资建议。股市有风险，投资需谨慎。

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