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2026年年初,是大模型和智能体发展迅速之时。Manus的爆火出圈; 高德的开源世界模型FantasyWorld-0.1登顶斯坦福空间模型排行榜榜首;陈天桥代季峰团队的搜索开源大模型MiroThinker 1.5实现30B跑出1T性能的奇迹…
除了互联网行业, 如今各行各业都用大模型武装自己,更上时代的浪潮。作为一个地理信息专业出身的人, 今天我们聊一下大模型时代下的GIS行业的现状。当然, GIS行业也一样, 通过AI大模型实现自身的发展与突破。
GIS顶级人物李德仁院士及其团队提出了时空智能观点（Spatio-Temporal Intelligence, STI）, 将时空数据与人工智能驱动的计算方法相结合, 用于建模、解释和管理复杂的客观世界。这是大模型与时空地理信息相结合的发展要求。
但在STI提出之前, 地理信息行业已经有了类似的概念, 都和大模型和人工智能有关, 比如数字孪生(Digital Twin)、地理人工智能(GeoAI)、世界模型(World Model)等等 ( 高德世界模型FantasyWorld-0.1就属于世界模型 )。
相对于地理人工智能的 " 地理 + 人工智能 " 的工具属性来说,STI是更强调的是的是工作和流程属性, 或者是工人属性, 它更像是一个地理的大型智能体, 是可以主动根据时空信息来完成" 感知 - 分析 - 决策 - 响应 "的全流程闭环。如果GeoAI是汽车, 那么STI就是司机 , 以前是自己直接开车, 现在是指挥司机开车。
其中STI包含五个基础组件的统一框架, 分别是时空基准,动态信息自适应感知,多模态数据融合与解译,时空因果推理与预测,任务规划与智能服务。
STI代表了从传统地球科学向智能、自适应系统的范式转变，能够实现大规模、实时的环境理解，代表着地理信息科学和AI大模型的新前沿, 在空天领域、深海领域、深空领域、人体领域全方位的发展, 实现高精度时间同步、空间坐标系统统一、多尺度时空集成和多模态时空融合。
参考来源
- 中国测绘学会:
https://www.csgpc.org/detail/26588.html - 期刊
《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》
文献原文:https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0924271625004952?via%3Dihub
