在 SAP Fiori Elements 的 List Report 里输入一段产品名称，搜索框里的内容明明少了一个字母，后台却依旧能够把正确产品找出来。这个体验看起来很普通，但如果沿着请求一路追到 ABAP CDS、SADL 和 SAP HANA，会发现它与传统的LIKE查询完全不是一类东西。
这里工作的核心能力就是Fuzzy Search，也就是模糊搜索。
SAP 对它给出的定位很明确，Fuzzy Search是 SAP HANA 提供的一种高速、具备容错能力的搜索机制。当搜索词出现字符缺失、多余字符或者拼写错误时，数据库查询仍然可能返回正确记录。
这几个字里最关键的其实不是模糊，而是容错。
传统数据库查询习惯回答一个问题，数据库中的值是否满足某个确定条件。Fuzzy Search回答的却是另一个问题，数据库中的这个值与输入内容到底有多像。
这两个问题看起来接近，背后的搜索模型却有很大差异。
从LIKE到相似度搜索，数据库开始理解不完美输入
设想我们的 SAP S/4HANA 系统中有几十万条产品主数据。
某个产品名称是
Triethanolamine
搜索时输入成
Driethanolamyn
传统的等值条件自然找不到。
使用普通LIKE也很难解决，因为两个字符串之间并不存在一个稳定、连续
