软件开发中的人工智能主要体现在实验和公司谨慎尝试实施人工智能。公司测试工具，探索用例，评估影响，通常采用非常卓越的策略和有限的内部专业知识。开发者们反过来疑问：“程序员会被人工智能取代吗？”
2025年的调查以更为锐利的视角重新审视了这片土地。它探讨了人工智能的采用在过去一年中的发展：哪些方面有效，公司和开发者面临哪些困难，以及态度、实践和能力如何成熟。本研究汇聚了来自全球多元专业人士的回答，全面展现了行业现状及其未来发展方向。
- 到了2025年，人们对人工智能的态度已从实验性方法转变为日常实践。各类规模的公司采用率已达到97.5%，使人工智能成为任何软件开发供应商内部流程的重要组成部分。
- 关键用例包括代码生成、文档生成、代码审查与优化、自动化测试与调试。人工智能对软件开发的影响是切实且可衡量的——82%的受访者报告生产力至少提升了20%;25%的人报告超过50%。
- 公司正在打造内部AI专业技能，而非依赖第三方工具或服务提供商。63.3%的受访者通过内部培训项目培养员工技能。
- 人工智能的成熟带来了挑战：透明度、伦理和数据隐私已成为重大问题。问题不再是是否应该使用人工智能，而是如何负责任地治理和维持人工智能。
2025年标志着一个转变。行业已经从采用人工智能转向对人工智能负责。
大多数受访者代表的是中小型。具体说来：
- 超过80%的受访者在员工少于250人的公司工作。
- 最大的细分市场（27.2%）为10至49名员工的小型企业。
- 只有1.2%的回答来自拥有超过1000名员工的大型企业。
公司规模分布反映了中小型企业的存在，这些企业拥抱创新，倾向于快速实施新技术。
被告角色
调查涵盖了软件开发公司中各种角色，包括高管、领导层、战略等：
- 近67%的受访者担任高管职位，包括首席执行官或总裁（35.4%）和市场经理（31.7%）。
- 技术领导层通过CTO（8.5%）和项目经理（4.9%）代表。
其他受访者职位包括首席营销官（7.3%）、销售（3.7%）、人力资源（2.4%）、数字/SEO/市场营销高管（2.4%）、创始人（1.2%）以及2.4%的不符合标准类别的职位。
这一分析清楚地表明，人工智能的采用涉及组织中的所有角色，而不仅仅是工程团队。
办公地点
受访者来自广泛的地理范围，大多数总部设在多个科技中心：
- 印度（27.2%）和美国（23.5%）合计占所有回答的一半以上。
- 其他显著贡献者包括波兰（7.4%）、越南（6.2%）和加拿大（6.2%）。
- 孟加拉国、爱沙尼亚、巴基斯坦、乌克兰、亚美尼亚、立陶宛和英国各占总数的约2.5%。
另外12%的参与者，包括津巴布韦、匈牙利、中国、葡萄牙、克罗地亚、北马其顿、马其顿、西班牙、巴西、塞浦路斯、香港和荷兰。
这种多样化的参与凸显了人工智能在软件开发中的全球应用，远远超出传统技术中心。
人工智能的采用：我们现在处于什么水平？
关键见解：
- 97.5%的公司在软件工程中采用了人工智能，高于2024年的90.9%。
- 人工智能的普及正接近整个行业的饱和。
- 2.5%的非采用者表示主要障碍是成本、集成复杂性和投资回报率不明确。
待补
