有些技术产品的命运很讽刺：它成功到成为“基础设施”，然后就很难再靠它赚钱。Docker 就是典型案例——容器化标准被全行业采用后，Docker越用越香，Docker公司反而开始进入一种“我是谁、我在哪、我卖什么”的长期迷茫期。
站在 2026 往回看，Docker 的路线像极了一个“曾经统治江湖的高手”，突然发现大家都学会了他的绝招，还免费开源教程，于是只能不断换赛道：从编排，到开发者体验，再到 AI，再到安全镜像……每一步单独看都合理，连起来就像在玩“商业模式大富翁”。😅
我们就来聊聊 Docker 这些年到底在追什么，以及对开发者意味着什么。
1）当“事实标准”变成“免费空气”：Docker 最难的不是技术，是收钱💰
Docker 早年解决的是“应用交付的终极痛点”：环境不一致、部署不可靠、依赖乱。容器把这一切梳顺了，甚至把“打包交付”的语言都统一了。
问题也正出在这里：当容器化成为基础设施，大家默认“它就应该存在”，就像默认 TCP/IP 不该收费一样。基础设施越成功，商业化越痛苦——除非你能在基础设施之上，卖出新的、不可替代的价值。
于是 Docker 开始寻找“新价值点”。
2）编排之战：Kubernetes 赢了，Docker 选择“退一步海阔天空”🌊
曾经 Docker 也想把版图扩到“编排”，让 Swarm 跟 Kubernetes 正面掰手腕。但现实是：K8s 成了事实标准，生态和社区像雪球越滚越大。
后来的剧情大家都知道：Docker 把企业业务（包含相关技术与客户资产）卖给 Mirantis，Swarm 也随这波交易进入 Mirantis 体系，Docker 自己则更聚焦在 Desktop、Hub、以及开发者工作流上。
这一步传递的信号很清晰：不再执着于“全栈云原生平台”，转而做自己最擅长、最贴近开发者的环节。
3）开发者工具转向：Scout、Testcontainers，把“安全”和“测试”塞进日常工作流🧰
Docker 的“开发者体验路线”其实是非常聪明的一步：开发者愿意为效率和确定性付费，尤其是当软件供应链和依赖漏洞越来越像“定时炸弹”时。
Docker Scout：把镜像“拆开验货”，顺手把供应链安全做了
Docker 通过收购 Atomist 加速进入软件供应链与可观测性方向，随后把能力沉淀到 Docker Scout 这类产品上：不只告诉你镜像里有什么包，还要追溯它怎么构建、哪里有漏洞、有没有合规风险。
Testcontainers：把集成测试从“玄学”拉回“可复现”
Docker 收购 AtomicJar（Testcontainers 背后的公司）则是另一招“贴地飞行”：测试阶段直接拉起真实依赖（数据库、消息队列等），让集成测试更接近生产，从而减少“线上才爆炸”的概率。
这一阶段的 Docker，像一个越来越懂开发者的产品经理：不谈宏大叙事，只解决“今天能不能少加班”的问题。
4）AI 时代的“再一次身份切换”
从容器到模型、从 Compose 到 Agent🤖
然后，AI 浪潮来了——几乎所有基础设施公司都会被迫回答一个问题：“AI 工作负载要怎么跑？我能插一脚吗？”
Docker 的回答是：能，而且要跑得像 docker run 一样顺手。
Model Runner：让本地跑模型像跑容器一样自然
Docker 推出 Docker Model Runner，主打“更快更简单地在本地运行和测试 AI 模型”，把模型运行塞进开发者熟悉的 Docker 工作流里。
Compose + Offload：本地调试，云端上 GPU 扩容
Docker 还把 Compose 拉进“AI Agent 时代”，并引入 Docker Offload 来承接云端 GPU 规模化执行，把“本地好调试、线上跑得动”的老矛盾，包装成一条更平滑的路径。
说白了：Docker 正在努力把 AI 开发也变成一种“可声明、可复现、可搬运”的工程化体验——这正是它当年在容器时代最擅长的那套叙事。
5）安全牌加码
收购 MCP Defender + 推出 Hardened Images，像在对行业喊“我还能打”🛡️
AI 之后，Docker 又把“安全”推到了更核心的位置。
MCP Defender：面向 Agentic AI 的运行时威胁检测
2025 年 9 月，Docker 宣布收购 MCP Defender，定位是“为 agentic AI 应用提供安全能力”，强调运行时威胁检测与防护。 这一步几乎等于宣告：Docker 想做的不只是开发者工具，而是 AI 基础设施的一部分。
Hardened Images：1000+ 加固镜像开源免费，漏洞最多可降 95%
更“狠”的是加固镜像：Docker 宣布将 Docker Hardened Images 走向“免费、开源、透明”，采用 Apache 2.0 许可，强调相比传统社区镜像漏洞最多可减少 95%，并建立在 Alpine、Debian 等基础之上。
这招很像“安全镜像赛道”的正面硬刚：当市场上出现强势对手（比如专注安全镜像的厂商），最有效的竞争手段之一就是——把门槛直接打到地板价：免费 + 开源。 但问题也随之而来：如果安全能力都免费了，那 Docker 要靠什么挣钱？
6）CEO 更替与“被收购猜想”：公司层面的信号更耐人寻味👀
2025 年 2 月，Docker 任命 Don Johnson 为新 CEO，接替 Scott Johnston。 外界对这种更替的解读往往很现实：当一个公司频繁调整战略、同时补齐多个“可能变现”的方向（开发者工具、企业安全、AI 基建），就很容易被联想到——是在为更大的合作或资本动作做准备。
当然，猜想归猜想，能确定的是：Docker 仍在寻找一个能长期自洽的商业答案。
7）对开发者意味着什么：别太焦虑，技术不会消失，但生态会变📦
对大多数开发者来说，有两件事是相对确定的：
- Docker（技术）不会消失：它已经深到工具链和 CI/CD 的骨髓里，替代成本极高。
- Docker（公司）的产品重心会继续演化：从 Desktop/HUB 到安全、再到 AI，未来会出现更多“付费增值层”。
更现实的建议是：
- 如果团队依赖容器交付：继续用 Docker 没问题，但把“镜像安全”“依赖治理”纳入标准流程（Scout/加固镜像这类能力值得评估）。
- 如果团队在做 AI 工程化：关注 Compose + Offload、Model Runner 这条路线是否能减少环境割裂与 GPU 资源管理成本。
- 如果团队需要长期可控：别把某一家厂商当“唯一答案”，把构建、扫描、签名、部署流程做成可替换模块，才是真正的抗风险。
结语
Docker 的“尴尬”其实是开源成功者的共同难题🙂
Docker 的故事像一面镜子：当你做出一个改变世界的开源技术，它越成功，就越像水和电一样“理所当然”；而越理所当然，就越难直接变现。 于是公司必须不断寻找新的附加价值：开发者效率、安全、AI、企业能力……每一张牌都能理解，但能否拼成一条长期可持续的路线，还要看接下来的几年。
