AI 时代工程师能力模型：会提问之外，还要会验证和接管
会写提示词只是起点。工程师还要能把需求转成验收条件、判断生成内容、验证系统行为，并在工具停住或越界时接管。
第一层是问题定义
先确认用户要解决什么、哪些文件或系统在范围内、成功和失败如何判断。把模糊需求直接交给模型，得到的通常是一份看起来完整却无法验收的答案。
第二层是工程判断
生成代码要看异常路径、权限、依赖、性能边界与测试空白。测试通过也不代表设计合适；看不懂的补丁不能因为模型语气坚定就直接合入。
当工具给出多个方案时，比较现有架构、迁移成本和回退方式，不只看代码长度。
第三层是验证与接管
能选择正确的测试、读懂失败输出、构造最小复现，才真正把生成内容变成工程结果。工具重复尝试同一方向、要求扩大权限或缺少关键上下文时，应停止并由人决定下一步。
定义任务 -> 约束工具 -> 审查结果 -> 验证 -> 接管或交付用真实任务复盘
每次任务记录哪里判断错、哪里缺证据、哪些步骤必须人工完成。能力模型应来自反复出现的工作缺口，而不是某款工具的功能列表。
AI 会改变工作分配，但不会取消责任。能清楚说明“为什么这样改、证据在哪里、失败怎么退”，仍然是工程师的核心能力。
