各位同仁好，我是七哥。一个在高校里从事人工智能 相关领域研究，钻研用大模型AI实操的学术人。可以和七哥交流学术写作或Gemini、GPT、Claude 等大模型 学术实操相关问题，多多交流，相互成就，共同进步。
到了国自然冲刺的最后时刻，本子其实已经完成了一次系统初筛。
但是代码跑通不代表没有Bug，写完也不等于具备中标竞争力，这个阶段谁都一样：写完不等于能中。真正拉开差距的，是最后这10天怎么“查漏补缺”。
七哥将带大家跳出当局者迷的困境，通过这几关，一步步排查关键逻辑链，进行一次深度的系统级优化。
一、漏斗级过滤
在2026年瘦身提质的新政下，评审专家的耐心阈值极高，前端内容的底层逻辑必须是一个倒漏斗模型：从宏观痛点极速收敛到微观突破点。
题目与摘要： 杜绝铺大摊子。题目必须遵循限定条件 + 具体对象 + 核心科学问题的参数结构，摘要则是400字以内的代码级封装，必须包含：1句带数据背景、1句不模糊的问题、3句技术路径、1句预期价值。
立项依据： 删掉大段的政策背书（留2句即可）和基础常识科普。直接切入领域瓶颈，注意，每一篇引用的顶刊背后，都必须紧跟一句批判性评价，以此推导出我们研究的唯一合法性。
以上两个部分的内容可以让GPT-5.6尝试提取核心参数，如果提取的内容觉得不够满意，说明表达水词太多需要再进一步修改，参考提示词2。
提取核心参数提示词：
作为严苛的NSFC评审专家，请提取以下摘要文本中的四大要素：1. 痛点数据；2. 核心科
