让大语言模型上下文可见可编辑
ThoughtDAG可将每一次问答交流转化为一个节点，每一个连接转化为上下文。移除一条边，再次提出相同的问题，该分支就会从请求中消失。它会遍历节点的入边，对相关的祖先节点进行排序，并构建发送给所选模型的消息序列，其结构保持可见、可编辑和可检查。
具备多种功能操作
ThoughtDAG有分支、修剪、合并、检查等功能。分支可探索另一种解释，而不会覆盖引导到当前状态的路径；修剪能在画布上保留有用的迂回路径，同时在下次请求中排除它；合并可将选定的证据和推理路径整合到一个答案中；检查可在生成内容之前预览模型将接收的内容，不存在隐藏的记忆选择。
支持多系统安装
ThoughtDAG可安装到桌面，同样的应用以独立窗口运行，并捆绑了本地引擎，无需Node，无需终端。有macOS苹果芯片版、英特尔Mac版、Windows x64版、Linux x64版等版本可供选择，各版本有对应的下载链接和大致大小。macOS版本由苹果公司签名并公证，双击即可安装；Windows版本尚未签名，在智能屏幕提示中选择“更多信息”，然后选择“仍要运行”。所有版本和更新历史都可在GitHub发布页面查看，桌面应用和网页应用本质上是同一个应用，画布数据都存储在本地设备上。
具有多方面优势
聊天隐藏了上下文，而ThoughtDAG的图就是上下文。它还具有外部化、检查、编辑、协议等方面的优势。外部化可从来源提问，剪辑重要内容，保留来源信息，上下文连接由用户掌控；检查可在发送前预览来源节点、顺序和令牌数量，让上下文不再是隐藏的决策；编辑时删除一条边，再次提出相同问题，被移除的分支真正从请求中消失，答案会随上下文的改变而改变；协议方面，大多数画布用于组织信息，而ThoughtDAG用于编辑上下文，用户可以决定哪些内容进入和离开，图是生成前的上下文协议。ThoughtDAG是开源的，遵循MIT许可证，本地优先，兼容Ollama和OpenAI端点。
