Milvus 迁移到 RAG：先守住索引和评测口径

Milvus 迁移到 RAG：先守住索引和评测口径

把 Milvus 接入 RAG，不是把文档写进去、能搜出几条就完事。切分策略、embedding 模型、字段过滤和索引参数共同决定候选；生成模型看到的又只是候选中的一小部分。迁移时先守住这些口径，后面才谈换模型或调索引。

入库前固定数据契约

为每份文档保留来源、版本、切分规则、权限字段和 embedding 版本。更新时明确是覆盖、追加还是删除旧分片，避免同一段内容在索引里留下几代影子。向量字段之外的元数据要能支持租户和时间过滤。

迁移先做离线双检索

准备有预期答案或相关文档的查询集，让旧链路和新链路同时检索。记录候选、过滤原因与最终上下文，逐条看差异来自索引、数据还是提示词拼装。索引切换不要顺手把评测语料也换了，否则结果没法比较。

上线后保留索引版本和回退入口。检索为空、权限过滤后无结果、模型超时都要有明确回复。RAG 像织布：线的来源、颜色和走向先对齐，图案才不会越织越歪。