副本是一个数据的完整的拷贝，如果我们对副本进行修改，它不会影响到原始数据，物理内存不在同一位置。
视图是数据的一个别称或引用，通过该别称或引用亦便可访问、操作原有数据，但原有数据不会产生拷贝。如果我们对视图进行修改，它会影响到原始数据，物理内存在同一位置。
视图一般发生在：
- 1、numpy 的切片操作返回原数据的视图。
- 2、调用 ndarray 的 view() 函数产生一个视图。
副本一般发生在：
- Python 序列的切片操作，调用deepCopy()函数。
- 调用 ndarray 的 copy() 函数产生一个副本。
无复制
简单的赋值不会创建数组对象的副本。 相反，它使用原始数组的相同id()来访问它。 id()返回 Python 对象的通用标识符，类似于 C 中的指针。
此外，一个数组的任何变化都反映在另一个数组上。 例如，一个数组的形状改变也会改变另一个数组的形状。
实例
import numpy as np a = np.arange(6) print ('我们的数组是：') print (a) print ('调用 id() 函数：') print (id(a)) print ('a 赋值给 b：') b = a print (b) print ('b 拥有相同 id()：') print (id(b)) print ('修改 b 的形状：') b.shape = 3,2 print (b) print ('a 的形状也修改了：') print (a)
输出结果为：
我们的数组是： [0 1 2 3 4 5] 调用 id() 函数： 4349302224 a 赋值给 b： [0 1 2 3 4 5] b 拥有相同 id()： 4349302224 修改 b 的形状： [[0 1] [2 3] [4 5]] a 的形状也修改了： [[0 1] [2 3] [4 5]]
视图或浅拷贝
ndarray.view() 方会创建一个新的数组对象，该方法创建的新数组的维数变化不会改变原始数据的维数。
实例
import numpy as np # 最开始 a 是个 3X2 的数组 a = np.arange(6).reshape(3,2) print ('数组 a：') print (a) print ('创建 a 的视图：') b = a.view() print (b) print ('两个数组的 id() 不同：') print ('a 的 id()：') print (id(a)) print ('b 的 id()：' ) print (id(b)) # 修改 b 的形状，并不会修改 a b.shape = 2,3 print ('b 的形状：') print (b) print ('a 的形状：') print (a)
输出结果为：
数组 a： [[0 1] [2 3] [4 5]] 创建 a 的视图： [[0 1] [2 3] [4 5]] 两个数组的 id() 不同： a 的 id()： 4314786992 b 的 id()： 4315171296 b 的形状： [[0 1 2] [3 4 5]] a 的形状： [[0 1] [2 3] [4 5]]
使用切片创建视图修改数据会影响到原始数组：
实例
import numpy as np arr = np.arange(12) print ('我们的数组：') print (arr) print ('创建切片：') a=arr[3:] b=arr[3:] a[1]=123 b[2]=234 print(arr) print(id(a),id(b),id(arr[3:]))
输出结果为：
我们的数组： [ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11] 创建切片： [ 0 1 2 3 123 234 6 7 8 9 10 11] 4545878416 4545878496 4545878576
变量 a,b 都是 arr 的一部分视图，对视图的修改会直接反映到原数据中。但是我们观察 a,b 的 id，他们是不同的，也就是说，视图虽然指向原数据，但是他们和赋值引用还是有区别的。
副本或深拷贝
ndarray.copy() 函数创建一个副本。 对副本数据进行修改，不会影响到原始数据，它们物理内存不在同一位置。
实例
import numpy as np a = np.array([[10,10], [2,3], [4,5]]) print ('数组 a：') print (a) print ('创建 a 的深层副本：') b = a.copy() print ('数组 b：') print (b) # b 与 a 不共享任何内容 print ('我们能够写入 b 来写入 a 吗？') print (b is a) print ('修改 b 的内容：') b[0,0] = 100 print ('修改后的数组 b：') print (b) print ('a 保持不变：') print (a)
输出结果为：
数组 a： [[10 10] [ 2 3] [ 4 5]] 创建 a 的深层副本： 数组 b： [[10 10] [ 2 3] [ 4 5]] 我们能够写入 b 来写入 a 吗？ False 修改 b 的内容： 修改后的数组 b： [[100 10] [ 2 3] [ 4 5]] a 保持不变： [[10 10] [ 2 3] [ 4 5]]
