news 2026/8/20 10:03:27

免费的中国行政区划矢量图下载:一个仓库集齐国家省市县四级shapefile数据

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张小明

前端开发工程师

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免费的中国行政区划矢量图下载:一个仓库集齐国家省市县四级shapefile数据

免费的中国行政区划矢量图下载:一个仓库集齐国家省市县四级shapefile数据

【免费下载链接】ChinaAdminDivisonSHP中国行政区划矢量图,ESRI Shapefile格式,共四级:国家、省/直辖市、市、区/县。关键字:中国行政区划图;中国地图;中国行政区;中国行政区地图;行政区地图;行政区;行政区划;地图;矢量数据;矢量地理数据;省级;直辖市;市级;区/县级;行政区划图。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/ChinaAdminDivisonSHP

做地图最贵的从来不是绘图软件,而是底图。ChinaAdminDivisonSHP 是一个免费的中国行政区划矢量图项目,把国家、省/直辖市、市、区县四级边界统一整理成标准 ESRI Shapefile,clone 到本地即可在 GIS 中打开,帮你一次省掉找数据、转格式、对坐标系这三件事。

一、找一张能用的底图,为什么这么难

如果让你画一张中国省级分布图,打开绘图软件之前,通常要先过三关:

  • 数据在哪:省级数据一个网站、市级数据一个压缩包,凑齐四个层级要忙活大半天;
  • 格式是什么:GeoJSON、KML、SVG 各来一份,读进软件之前还得先统一格式;
  • 坐标对不对:图层看着没问题,叠加到实际位置却偏出去好几公里,排查一圈才发现是投影坐标系不一致。

这三关叠加在一起,画图的时间就被悄悄换成了找数据的时间。而一套现成的行政区划矢量数据,恰好能一次覆盖这三件事,这也是它最直接的省力点。

二、一套完整的shapefile:五件套一个都不能少

项目里的每一级数据,都是完整的 ESRI Shapefile 套装。不少人以为只要 .shp 一个文件就够了,其实标准配套是五个:

文件职责
.shp存储边界几何数据
.dbf存储属性表,含名称、编码等字段
.prj记录坐标系信息
.shx提供空间索引,加速读取
.cpg声明中文字符集

对 QGIS、ArcGIS 这类软件来说,Shapefile 是原生认识的格式,拿到就能打开。需要留意的是,.cpg这类小文件看似不起眼,一旦缺失,属性表里的中文很可能变成乱码,五个配套文件最好原样保留。

三、从1个国家到2875个区县:四个目录里的中国版图

项目按行政层级分成四个目录,每个目录都是一套完整的省市县shapefile:

目录层级要素数量常见用途
1. Country国家1全国底图、宏观展示
2. Province省/直辖市/自治区/特区34区域对比、统计专题
3. City地级市371城市群、物流分区
4. District区/县2875基层治理、精细运营

从国家轮廓的单一色块,到区县级细密得近乎网格的边界,四个层级正好拼成一条完整的"下钻"数据链:先看全国,再落省份,接着进城市,最后回到某个区县。做多层级联动地图时,这一套素材刚好够用。

![中国行政区划矢量图区县级效果:边界细密到近乎网格](https://raw.gitcode.com/gh_mirrors/ch/ChinaAdminDivisonSHP/raw/398535de74baa19be2013d6e00a4c01d4491157d/5. Demo/District.png?utm_source=gitcode_repo_files)

四、四个步骤,让GIS打开行政区划图

整套数据上手很快,四步就能跑通。

第一步:克隆仓库。

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/ChinaAdminDivisonSHP

第二步:进入对应层级目录。目录名里带空格和点号,命令行中记得加引号:

cd "ChinaAdminDivisonSHP/2. Province"

第三步:在 GIS 里打开。以 QGIS 为例,选择"打开数据源 → 矢量",指向 province.shp,一张带清晰省界的中国地图随即加载完成,简单调整符号化样式就能出图。

第四步:想用代码处理?装好 geopandas 后,一行就能读入数据:

import geopandas as gpd province = gpd.read_file("province.shp")

边界和属性一起进入 DataFrame,后续做统计、裁剪、导出 GeoJSON 都很顺手。

五、进阶玩法:用adcode行政编码让属性表替你干活

数据不只有画图这一种用法。打开任意一层属性表,你会发现每条记录都带着上下级的名称与编码,而贯穿其中的"暗线",是六位adcode行政编码:前两位是省、中间两位是市、后两位是区县。比如110000是北京市,110101就是东城区。编码规则稳定,恰好能充当连接统计数据的桥梁。

![中国行政区划矢量图属性表:省市县三级adcode编码与名称](https://raw.gitcode.com/gh_mirrors/ch/ChinaAdminDivisonSHP/raw/398535de74baa19be2013d6e00a4c01d4491157d/5. Demo/DistrictAttr.png?utm_source=gitcode_repo_files)

顺着这条编码链,可以组合出不少省力的操作:

  • 区域筛选:按pr_adcode前两位匹配,几秒过滤出指定省的全部区县;
  • 专题着色:把 GDP、人口等统计指标按name字段 join 进来,在 GIS 里做数值渐变,一张经济分布图就有了;
  • 格式切换:图层右键"导出 → 另存为",GeoJSON、KML、CSV 随选随导,前端做 Web 地图时能直接交给 Leaflet 或 MapLibre。

六、你可能想问的几个问题

数据覆盖到哪一级?国家、省、市、区县四级,区县级约 2875 个要素。

含不含港澳台?包含,全国版图整体呈现。

坐标系是什么?标注基于 WGS84,实际是 GCJ-02 火星坐标。若要把 GPS 采集的坐标叠加进来,先做一次坐标转换,否则会产生偏移。

数据从哪来?由高德开放平台的行政区域查询服务整理而来。

能用在商业项目里吗?项目开源,商用前建议先翻一遍仓库里的 LICENSE 确认条款。

属性表中文变乱码?大概率是 .cpg 编码文件缺失,把五个配套文件原样补齐即可。

七、下一步:今晚就出第一张图

一张能用的中国行政区划矢量图,最贵的从来不是画图本身,而是寻找与整理数据的过程。这个仓库用一套标准格式、四级完整覆盖,把"找数据—转格式—对坐标"的重复劳动打包完成。如果你正在为下一张专题图发愁,不妨现在就 clone 仓库,从省级地图跑起——从下载到出图,用不了几分钟。今晚,你就能拥有第一张属于自己的成果图。🚀

【免费下载链接】ChinaAdminDivisonSHP中国行政区划矢量图,ESRI Shapefile格式,共四级:国家、省/直辖市、市、区/县。关键字:中国行政区划图;中国地图;中国行政区;中国行政区地图;行政区地图;行政区;行政区划;地图;矢量数据;矢量地理数据;省级;直辖市;市级;区/县级;行政区划图。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/ChinaAdminDivisonSHP

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