在ubuntu中下载yolo

在使用相机的时候 模型识别是必不可少的

1.进入yolov8github网站 并下载源码

没有网站的可以点击这个网站https://github.com/ultralytics/ultralytics

进入后点击code 再复制网址链接

随后再在工作空间下克隆代码

git clone https://github.com/ultralytics/ultralytics.git

2.安装pytorch

我这里仅展示有英伟达显卡的安装方法

安装pytorch要先安装CUDA与英伟达显卡的驱动 详情下载操作请看https://blog.csdn.net/mmwmmmmmmmmmmmmm/article/details/155735727?sharetype=blogdetail&sharerId=155735727&sharerefer=PC&sharesource=mmwmmmmmmmmmmmmm&spm=1011.2480.3001.8118

下载完CUDA和英伟达显卡驱动完就可以开始下载pytorch了

先进入官网https://pytorch.org/ 再点击get started 进入下载界面

这里展示一下我的选法 其中：

PyTorch Build是你要下载的版本 Stable是稳定版本 Preiew是预览版本

后面的无须多言 我相信大家都能看懂

随后在bash中输入网页中的指令即可

3.安装yolo

在工作环境下输入

pip install -e .

可能时间有点久 耐心等待一下 下载完成后输入

pip3 list

若有看到ultralytic-thop这样的 就说明安装完成

此时再输入

yolo help

若看到类似这样的输出 就说明已经安装成功了

若是出现报错 可能是路径没有添加进入bash中 建议问一下豆包 随后再执行yolo help