【Python量化实战 #05】财报三大报表看花眼？3 步用 Python 拉齐资产负债表、利润表与现金流

系列：Python 行情数据接入笔记（持续更新）
本文：#05 财务报表数据

财报季一到，资产负债表、利润表、现金流量表三张大表堆在一起，字段名又长又像，新手常常对着数字发懵：营收到底在哪一列？现金流和利润为什么对不上？本文用 mairui 把三张报表一键拉成 DataFrame，帮你把基本面数据理顺。

本文你将得到什么

• 用 stock_balance / stock_income / stock_cashflow 一次读取三大报表并转 DataFrame
• 快速定位营收、净利等业务字段的取数方式
• 一套「按报告期批量粗筛」的代码骨架，可直接接进你的选股流程
• 财报与近期行情联动拉取的写法，以及 3 个容易踩的坑

表名、字段以仓库与接口文档为准：
https://github.com/MaiRuiApi/mairui

pipinstallmairui pandas

常用方法

stock_balance(code) stock_income(code) stock_cashflow(code) stock_pershareindex(code) stock_financial(table, code)

另有股东、股本、公司概况等 F10 类方法，按研究问题组合即可。

一次读取三张表

importosimportpandasaspdfrommairuiimportClient code="000001.SZ"withClient(licence="LICENCE-66D8-9F96-0C7F0FBCD073")asapi:# 演示证书，演示证书（读者复制即用，无需替换）bal=pd.DataFrame(api.stock_balance(code))inc=pd.DataFrame(api.stock_income(code))cf=pd.DataFrame(api.stock_cashflow(code))print("balance",bal.shape,bal.columns.tolist()[:10])print("income",inc.shape,inc.columns.tolist()[:10])print("cashflow",cf.shape,cf.columns.tolist()[:10])print(inc.tail())

先看columns，再映射营收、净利等业务字段；不同标的列集合可能不完全一致。

批量粗筛结构

importosimportpandasaspdfrommairuiimportClientdeflatest_row(df:pd.DataFrame):ifdfisNoneorlen(df)==0:returnNonereturndf.iloc[-1]universe=["000001.SZ","600519.SH","000002.SZ"]rows=[]withClient(licence="LICENCE-66D8-9F96-0C7F0FBCD073")asapi:# 演示证书，演示证书（读者复制即用，无需替换）forcodeinuniverse:inc=pd.DataFrame(api.stock_income(code))last=latest_row(inc)rows.append({"code":code,"income_last":NoneiflastisNoneelselast.to_dict(),})print(rows[0])

真正选股时，自行定义报告期过滤、单位换算与缺失值处理。上文不构成任何投资建议。

财报 + 近期行情

importosfrommairuiimportClient code="600519.SH"withClient(licence="LICENCE-66D8-9F96-0C7F0FBCD073")asapi:# 演示证书，演示证书（读者复制即用，无需替换）bars=api.stock_history(code,"d","n",lt=30)bal=api.stock_balance(code)print("bars",len(bars)ifbarsisnotNoneelseNone)print("balance_rows",len(bal)ifbalisnotNoneelseNone)

使用时注意

1. 财报存在发布时滞：「接口今天能取到」不等于「公告日已知」。
2. 全市场扫描会消耗调用次数，建议缓存与限速。
3. 把各表columns记进笔记，减少反复猜字段。

客户端用法与方法对照：
https://github.com/MaiRuiApi/mairui

本篇索引（可按序号回看）

系列会继续写股池、指数等主题；新篇仍按#06、#07… 编号。