make-sense：免费在线图片标注，从上传到导出只要 5 分钟

make-sense：免费在线图片标注，从上传到导出只要 5 分钟

【免费下载链接】make-senseFree to use online tool for labelling photos. https://makesense.ai项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/make-sense

手头攒了几百张照片要标给模型训练，但不想装软件，也不想注册账号？make-sense 是一款免费在线图片标注工具，打开浏览器就能用：支持边界框、多边形、点、线四种标注，可以调用 AI 模型自动检测物体，标注完直接导出 YOLO、VOC XML、COCO JSON 等格式。

make-sense 能做什么

• 四种标注类型：支持边界框、多边形、点、线，覆盖检测、分割、关键点等常见任务。
• AI 辅助预标注：内置 YOLOv5、SSD、PoseNet 模型，在浏览器本地自动检测物体并生成标注。
• 多种导出格式：标注结果可导出为 YOLO、VOC XML、COCO JSON、VGG JSON、CSV。
• 本地处理保隐私：图片和标注都在浏览器内完成，不会上传到服务器。
• 免费开源：采用 GPLv3 许可证，可自由使用、修改和分发；项目基于 React + TypeScript 构建。

上手工作流：图片标注从零到导出

打开页面

访问 makesense.ai，无需注册。左侧是图片列表，中间是标注画布，右侧是工具面板，点右下角Get Started即可开始。

上传图片

把 JPG 或 PNG 直接拖进浏览器窗口，也可以多选文件一次性上传，之后在左侧列表逐张切换。

选工具画标注

在右侧选择Bounding box、Point或Polygon，在画布上拖拽绘制，然后在输入框里填写标签名。Ctrl + 数字键切换当前标签，Ctrl + 方向键切换上一张、下一张图。

导出标注结果

点顶部EXPORT LABELS，选择 YOLO、CSV、VOC XML、COCO JSON、VGG JSON 等格式打包下载。边界框可导出 YOLO 和 VOC XML，多边形可导出 COCO JSON。

🤖 亮点功能：AI 辅助标注与姿态检测

AI 自动检测物体

一张图里画十几个框，手动操作很容易慢下来。点右侧工具栏的 AI 图标，选择预训练的 YOLOv5 或 SSD 模型，也可以连接 Roboflow API。模型基于 TensorFlow.js 在本地浏览器里运行，跑完会在图上自动画出边界框。如果检测出标签列表里没有的新类别，会弹出 "New classes found" 对话框，勾选后点Accept，新类别就加入标签列表。之后只需逐张修正坐标，不用从零画起。

相关实现集中在 src/ai/ 目录，YOLOV5ObjectDetector.ts 和 SSDObjectDetector.ts 分别是两个检测模型的入口。

PoseNet 姿态关键点

做姿态估计时，标注人体关节最费时。启用 PoseNet 后，模型会定位鼻子、眼睛、耳朵等关节位置，并生成对应标签，再手动微调即可。实现见 src/ai/PoseDetector.ts。

🔧 本地运行

想自己开发或定制时，克隆仓库启动即可：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/make-sense cd make-sense npm install npm start

需要 Node.js v16.x.x 和 npm 8.x.x，启动后访问 http://localhost:3000 。仓库也提供了 docker/Dockerfile，可以直接构建镜像部署。

进阶技巧与配置

• 快捷键提速：Enter 完成多边形，Escape 取消当前绘制，Ctrl + 0-9 快速选标签，完整列表见 docs/shortcuts.md。
• 导入已有标注：已有的 YOLO 或 COCO JSON 标注可导入编辑器继续标，支持情况见 docs/import.md。
• 选对导出格式：按标注类型对照格式矩阵挑选，说明见 docs/export.md。
• 自定义界面配置：标注颜色、字体等设置集中在 src/settings/Settings.ts，可按需修改。

🎯 适用场景

• 目标检测数据集：用边界框标注后导出 YOLO 格式，直接喂给检测模型训练。
• 语义分割数据集：用多边形勾勒物体轮廓，导出 COCO JSON 给分割模型使用。
• 人体姿态估计：先用 PoseNet 预标注关节点，再手动修正细节。
• 快速校验旧数据：把已有标注批量导入，在画布上逐张核对一致性。

资源与社区

• 完整文档：docs/index.md
• 本地搭建：docs/local-setup.md
• 导出格式说明：docs/export.md

项目欢迎社区贡献，可以通过仓库的 issue 区报告问题、参与功能开发。

从上传、画框到导出格式文件，make-sense 把标注流程完整放在浏览器里，适合快速准备中小规模的 CV 数据集。打开浏览器，上传几张图试试。

小贴士：大批量标注建议先用 AI 预标注生成初稿，再逐张手动修正，比全部手画省时间。

【免费下载链接】make-senseFree to use online tool for labelling photos. https://makesense.ai项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/make-sense