WPS 加 Ollama 全栈国产化：信创环境的文档 AI-育师

信创替换进入深水区，办公套件层面 WPS 替代 Office 已经是常规操作，但 AI 能力这块很多单位卡住了：主流 AI 办公工具大多绑定云端服务，内网环境连不上，合规评审也过不去。其实全栈国产化的文档 AI 并不遥远——WPS 做宿主、Ollama 做模型、察元AI文档助手做文档智能体，三层全部落在本地，全链路不出域。这篇按步骤从零走到能用，半小时以内。适合信创机房的政企单位、内网办公的保密岗位，以及所有被"AI 想用但不敢用"困住的团队。

第一步：确认 WPS 环境

信创机器上的 WPS 文字就是宿主。察元以加载项形式长在 WPS 里，不换编辑器、不改任何使用习惯，文档、模板、快捷键全都在原地。这是信创场景的关键好处：替换的是能力供给，不是工作流。

第二步：一行命令装察元

Windows 机器 PowerShell 直接跑（脚本自动处理 GBK/BOM 乱码问题，Gitee、aidooo、GitHub 多源回退并做 sha256 强校验）：

&{[Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol=[Net.SecurityProtocolType]::Tls12;$w=New-ObjectNet.WebClient;$w.Encoding=[Text.Encoding]::UTF8;$s=$w.DownloadString('https://gitee.com/cloudshd/chayuan-wps-releases/raw/master/scripts/install-wps-skill-chayuan.ps1');if($s.Length-and$s[0]-eq[char]0xFEFF){$s=$s.Substring(1)};&([scriptblock]::Create($s))-Fetch}

脚本一条龙做完三件事：加载项进 jsaddons 目录，WPS 打开即加载；chayuan-mcp 单文件二进制注册开机自启，不需要 Node.js；技能文件投放给 Claude/Cursor/Codex。装完重启 WPS 就能看到加载项。

第三步：Ollama 拉起本地模型

内网机器装好 Ollama 后拉一个国产模型——DeepSeek、Qwen、GLM 都有本地版本，按机器配置选。装完用ollama list确认模型就位。没有外网的机器，先在能出网的机器上把模型文件下载好再离线迁入，做法以 Ollama 官方文档为准，这里不展开。

第四步：配置模型端点

在察元的模型配置里把端点指向 Ollama 的 OpenAI 兼容地址。察元认的是任意 OpenAI 兼容端点，Ollama、LM Studio、Xinference、OneAPI 都在支持之列——这正是全栈国产化的技术基础：模型层随便换，应用层不动。配置完成后，模型调用全部发生在 127.0.0.1，一个字节都不出机器。

第五步：验证链路

跑一次健康检查：

curlhttp://127.0.0.1:62588/healthz

返回online，MCP 服务正常。再打开一份文档随便试一个内置助手，比如生成摘要或拼写检查。二十九个内置助手都不需要外部智能体，WPS 里直接出结果，离线环境照跑。

第六步：实测一个真活

拿一份待发的通知实测。在加载项里用校对助手，或者配了 MCP 智能体的话直接下指令：

帮我检查文档中的错别字，用批注标出原文和建议改法

批注钉在具体错字上，人工逐条复核后采纳。涉及写回的操作默认先返回 preview，确认后才落盘，这个闸门让内网环境也不怕 AI 乱动稿子。

可选进阶：接外部智能体

科室里如果已经用上 Claude Code、Codex CLI 这类智能体，把本机 MCP 端点配进去，文档操作就升级成可编排的流水线。以 Codex 为例，编辑~/.codex/config.toml加三行：

[mcp_servers.chayuan-wps-mcp] url = "http://127.0.0.1:62588/mcp"

配好之后智能体能调用 46 个文档工具：分块读长文、批注写回、表格插行列、多文档交叉校对，全部发生在内网。终端用户安装走上面那条一行命令，升级用-Version 4.1.2指定版本，不用碰仓库源码。

为什么这套组合经得起评审

三层拆开看：WPS 是信创目录里的成熟办公件；Ollama 开源、模型权重本地化；察元本身 Apache-2.0 开源，代码可审计，出问题能定位到行。评审最看重的三点——自主可控、数据不出域、可审计——层层有着落。反观任何把文档传到外部服务的方案，在涉密和敏感场景里都是硬伤。另外这套起步形态不是天花板：察元是一套引擎四档，单机跑顺之后，科室要共享知识库可以上 Docker 服务版，更大规模还有至臻版浏览器工作空间，国产化的路能一直往下走。