Fooocus 免费 AI 绘图：3 分钟出第一张图
【免费下载链接】FooocusFocus on prompting and generating项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Fooocus
Fooocus 是一款免费、离线的文本生成图像工具，内置基于 Stable Diffusion XL 架构的 AI 绘图引擎。不懂采样参数也能一句话出图，Windows 上双击run.bat即可跑通。
一分钟看懂 👀
- 项目定位：开源、离线运行的文本生成图像工具，体验对标 Midjourney
- 适用人群：想要高质量出图、但不想调参数的普通用户和内容创作者
- 硬件门槛：Nvidia 显卡 4GB 显存 + 8GB 内存即够用；AMD 8GB、Mac M 系列芯片也能跑
- 核心差异：内置 GPT-2 提示词补全引擎，输入几个词也能出完整效果
跑通它：Windows 双击即装，其他平台三步到位 ⚙️
首次启动会自动下载约 10 GB 模型文件，宽带薪路约 15 分钟。判定标准：浏览器自动打开 http://127.0.0.1:7860 ，页面出现提示词输入框和 Generate 按钮，点一下能出图即为跑通。
Windows
- 从项目 Releases 页下载官方压缩包
Fooocus_win64_2-5-0.7z，解压到剩余空间 40GB 以上的目录 - 双击
run.bat，等待控制台完成模型下载 - 浏览器自动打开后，输入一句话并点击 Generate
macOS（Apple 芯片）
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Fooocusconda env create -f environment.yaml，再conda activate fooocuspip install -r requirements_versions.txtpython entry_with_update.py启动，访问同样的 7860 端口
M 系列芯片走 MPS 加速，无需额外配置，速度约为 RTX 3XXX 的 1/9；M2 用户启动时追加--disable-offload-from-vram可加快模型加载。
Linux
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Fooocus- 用 Python 3.10 建 venv，执行
pip install -r requirements_versions.txt python entry_with_update.py启动；加--listen可开放局域网访问
AMD 显卡需多一步：装好环境后改装对应版本的 torch（Windows 装torch-directml，Linux 装 ROCm 版），启动时追加--directml（Windows），建议 8GB 显存。
Docker
- 克隆仓库到本地目录
- 在仓库目录执行
docker compose up - 控制台出现
Use the app with http://0.0.0.0:7865/后，浏览器访问 7865 端口（详见 docker.md）
上手即出图：输入与三个关键开关 🎨
- 输入"花园里的房子" → 输出：带光线、材质与配景的完整写实建筑效果图，细节由补全引擎自动补上
- 输入"红狐狸，水彩"并切换到动漫预设 → 输出：色彩鲜艳、线条干净的二次元角色图
最影响出图效果的三个开关：
- 风格预设：通用平衡写实与艺术感，动漫面向二次元，写实追求照片级；切换会换用不同底模，首次自动下载
- Guidance（引导值）：调大出图更贴近提示词原意但颜色易过饱和，调小给模型更大发挥空间
- Fooocus V2（提示词扩展）：开启后 GPT-2 自动补全简短提示词，关闭则严格按原文字面出图
进阶：按场景解锁 🔓
想要特定人脸触发条件：想让生成角色使用某张真实照片的面部。 操作：① 先生成或上传一张有人物的图 ② 在 Input Image 标签页找到 FaceSwap ③ 上传照片并生成。 预期效果：人物面部被替换为目标面容，发型与服装保持原样。
想要参考图的风格或构图触发条件：看到喜欢的图，想生成氛围类似的新图。 操作：① 在 Image Prompt 上传参考图 ② 拖动权重滑杆调节参考强度 ③ 生成。 预期效果：新图继承参考图的配色、构图与画风，具体内容按提示词变化。
想要更高分辨率触发条件：默认出图用于打印或大屏展示时细节不足。 操作：① 先正常生成图片 ② 在 Input Image 选择 Upscale ③ 选择 1.5x 或 2x。 预期效果：分辨率放大同时智能补全细小纹理，不糊不脏。
避坑：高频问题速查
| 现象 | 解法 |
|---|---|
报RuntimeError: CPUAllocator | 开启系统页面文件，留 40GB 磁盘空闲 |
加载模型报MetadataIncompleteBuffer | 重新下载模型放入 models\checkpoints |
| Nvidia 卡生成速度明显偏慢 | 显卡驱动回退到 531 版本 |
| AMD 卡无法启动 | 改装 torch-directml 并加 --directml |
| 首次局部重绘特别慢 | 等待 1.28GB 重绘模型下载完成 |
更多问题排查见 troubleshoot.md。
Fooocus 把文本生成图像里最繁琐的参数调校，收进几个你基本无感的开关里。解压、双击run.bat、输入第一句话，几分钟出第一张图。
【免费下载链接】FooocusFocus on prompting and generating项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Fooocus
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
