Cherry Studio：如何把多模型 AI 收进一个桌面窗口
【免费下载链接】cherry-studioAI productivity studio with smart chat, autonomous agents, and 300+ assistants. Unified access to frontier LLMs项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/cherry-studio
Cherry Studio 是一款支持多个大模型提供商的桌面客户端，在 Windows、macOS 和 Linux 上都能运行。它把云端模型、本地模型和 300 多个预置助手收在同一个窗口里，装好后要做的事只有两件：填一个 API key，发一条消息。而它想解决的第一个问题，正是你受够了在多个平台之间来回切换。
为什么不再来回切换平台
同时用几个模型时，日常是这样的：写文档开 OpenAI 的网页，校中文切到国内模型的网页，验证本地模型再开 Ollama 的控制台。三套账号、三套对话历史，上下文被打散在不同标签页里。Cherry Studio 把这些入口收进一个窗口：模型列表、对话记录、文件资料都在同一处，切模型不切页面，同一段对话可以连续发给不同模型。内置的提供商目录 packages/provider-registry/data/providers.json 预置了 61 家服务商的接入配置，覆盖 OpenAI、Gemini、Anthropic 等云端服务和 Ollama、LM Studio 本地方案，多数填好 key 即可用。
安装并跑起来：两条命令的距离
先装好 Node 24.11.1（仓库 .node-version 文件写死了这个版本，用 nvm 或 fnm 装它记录的那版即可），然后：
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/cherry-studio cd cherry-studio && pnpm install && pnpm dev窗口打开后，进设置选择一家提供商，粘贴 API key，连接测试通过后选一个模型发一句测试消息，就算跑通了。更细的步骤（比如 Windows 需要先开启符号链接支持）在 docs/contrib/development.md 里都有写。
日常用法：多模型对比和导入本地文件
最高频的两个场景。一是多模型对比：同一个问题，比如"这段 SQL 怎么优化"，同时发给 2~3 个模型，答案并排显示，挑最靠谱的那份，适合写方案、审代码这类需要多方参照的活。二是知识库：把本地文件（PDF、Office 文档、文本、图片）导入知识库，提问时模型会基于这些资料回答，不用自己复制粘贴背景。例如把产品手册、项目文档丢进去，直接问"这个功能的支持范围是什么"，答案会带着出处。
进阶口子：添加 MCP 工具
想深入一点，有两个方向。助手库预置了 300 多个助手，翻译、写代码、文案等场景直接选用，也可以按自己的提示词新建；还可以通过 MCP 协议接入外部工具，相关实现在 src/main/mcp/ 目录。新手阶段知道它们存在就够了，等日常用法熟了再回来折腾。
Cherry Studio 的定位很清楚：一个窗口，管住模型、资料和工具三件事。建议装好后先加一家云端模型和 Ollama 一家本地模型，两条线都通了，后面换模型只是切一下列表的事。
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
