裸土计算机视觉数据集核心信息思维导图
数据三要素简要概述
类别:数据集仅设置单一标注类别,聚焦“裸土”这一特定地表覆盖类型,无其他干扰类别,标注目标明确且针对性强。
数量:总计包含197张已完成语义分割标注的图像,样本规模可满足中小型语义分割模型的基础训练与验证需求,能为模型提供初步的特征学习支撑。
- 分辨率:该数据集未公开单张图像具体分辨率参数,但从语义分割任务的标注逻辑来看,其图像分辨率可满足裸土区域的像素级轮廓识别,可适配常规端侧与云端模型的输入要求,保障标注区域的特征可识别性。
张小明
前端开发工程师
类别:数据集仅设置单一标注类别,聚焦“裸土”这一特定地表覆盖类型,无其他干扰类别,标注目标明确且针对性强。
数量:总计包含197张已完成语义分割标注的图像,样本规模可满足中小型语义分割模型的基础训练与验证需求,能为模型提供初步的特征学习支撑。
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