1. 在Docker中安装Elasticsearch
这里不了解docker甚至还没安装虚拟机的小伙伴可以去黑马的视频下找到资源，去下一个虚拟机
这里就不对ES进行过多介绍了，具体的效果去b站看看叭，这里直接速成使用
安装ES并启动
docker pull elasticsearch <ES版本>
eg：docker pull elasticsearch 7.7.0docker run --name elasticsearch //启动容器并命名
-d -e ES_JAVA_OPTS=“-Xms512m -Xmx512m” 设置初始堆和最大堆内存
-e “discovery.type=single-node” //配置ES以单节点模式运行,不集群
-p 9200:9200 //-p 用于端口映射，格式为<宿主机端口>:<容器端口>
-p 9300:9300 elasticsearch:7.7.0
也可以考虑用docker-compose一步到位进行安装
docker-compose 安装部署ElasticSearch 和 Kibana - 06 - 博客园 (cnblogs.com)
Kibana是ES的一个图形化操作工具，也可以使用es-head，这里我本人使用的是es-head，因此我讲的也是es-head安装
docker run后，浏览器访问ip:9200，如果显示以下内容即表示安装成功
然后安装ES-head
#拉取镜像 docker pull mobz/elasticsearch-head:5 #创建容器 docker create --name elasticsearch-head -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5 #启动容器 docker start elasticsearch-head or docker start 容器id （docker ps -a 查看容器id ） //-a可以查看到未启动的容器安装后启动，浏览器打开ip:9100
这里直接输入ES地址是无法连接的，需要进行跨域配置，因为是前后端分离的
修改docker中elasticsearch的elasticsearch.yml文件
docker exec -it elasticsearch /bin/bash （进不去使用容器id进入）
vi config/elasticsearch.yml
在最下面加入两行
http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*"按i进入插入模式，就可以编辑了，编辑完按ESC退出编辑模式，输入:,进入底行模式，再输入wq强制保存并退出，这些命令不懂的话去学下liunx基础
好了之后退出并重启服务就可以运行了
然后就可以了，至于分词器的话，根据业务需求来叭，也不是必须安装
Docker上安装部署Elasticsearch(ES)详细教程_docker安装es-CSDN博客想安装Kibana和ik的也可以看这篇文章
2. 在SpringBoot中使用ES
2.1. Spring Data Elasticsearch方式
导入依赖
org.springframework.boot spring-boot-starter-data-elasticsearch在配置文件中加入
server:
port: 8000 //可以改端口
spring:
elasticsearch:
rest:
uris:
- http://localhost:9200 //es容器的地址，ip要换成虚拟机ip在java中编写实体对象，和ES进行映射
@Data //lombok的注解，要导入lombok
//定义索引，7以上的版本去掉了type属性
@Document(indexName = “goodsorder”, shards = 1, replicas = 1)
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class OrderDoc implements Serializable {@Id @Field(type = FieldType.Keyword) private String id; @Field(type = FieldType.Long) private Long orderNo; @Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_smart", searchAnalyzer = "ik_max_word") private String title; //用来封装高亮的结果 private Map<String, List<String>> highlights; public OrderDoc(String id, Long orderNo ,String title){ this.id = id; this.orderNo = orderNo; this.title =title; }}
编写Repository接口
@Repository
//泛型是Doc对象和ID的类型
public interface OrderRepository extends ElasticsearchRepository<OrderDoc, String> {}
编写Service实现CRUD基本操作
public interface OrderDocService {
void saveAll(List<OrderDoc> orderDocs); OrderDoc findById(String id); void deleteById(String id); void updateById(OrderDoc orderDoc); PageResponse<OrderDoc> findList(OrderDoc orderDoc, Integer pageIndex, Integer pageSize); PageResponse<OrderDoc> findAll(Integer pageIndex, Integer pageSize); PageResponse<OrderDoc> findHighlight(OrderDoc orderDoc, Integer pageIndex, Integer pageSize);}
实现类代码
@Service
public class OrderDocServiceImpl implements OrderDocService {@Autowired private OrderRepository orderRepository; @Autowired private ElasticsearchRestTemplate template; @Override public void saveAll(List<OrderDoc> orderDocs) { orderRepository.saveAll(orderDocs); } @Override public OrderDoc findById(String id) { return orderRepository.findById(id).orElse(null); } @Override public void deleteById(String id) { orderRepository.deleteById(id); } @Override public void updateById(OrderDoc orderDoc) { orderRepository.save(orderDoc); } @Override public PageResponse<OrderDoc> findList(OrderDoc orderDoc, Integer pageIndex, Integer pageSize) { CriteriaQuery criteriaQuery = new CriteriaQuery( new Criteria().and("title").contains(orderDoc.getTitle()),PageRequest.of(pageIndex,pageSize)); SearchHits<OrderDoc> searchHits = template.search(criteriaQuery, OrderDoc.class); List<OrderDoc> orderDocList = searchHits.getSearchHits().stream() .map(orderDocSearchHit -> orderDocSearchHit.getContent()).collect(Collectors.toList()); return new PageResponse<OrderDoc>(searchHits.getTotalHits() ,orderDocList); } @Override public PageResponse<OrderDoc> findAll(Integer pageIndex, Integer pageSize) { Page<OrderDoc> page = orderRepository.findAll(PageRequest.of(pageIndex, pageSize)); return new PageResponse<OrderDoc>(page.getTotalElements(),page.getContent()); } @Override public PageResponse<OrderDoc> findHighlight(OrderDoc orderDoc, Integer pageIndex, Integer pageSize) { //查询条件 CriteriaQuery criteriaQuery = new CriteriaQuery( new Criteria().and("title").contains(orderDoc.getTitle()), PageRequest.of(pageIndex,pageSize)); //高亮字段 HighlightBuilder highlightBuilder = new HighlightBuilder(); highlightBuilder.field("title").preTags("<font style='color:red'>").postTags("</font>"); criteriaQuery.setHighlightQuery(new HighlightQuery(highlightBuilder)); //搜索结果 SearchHits<OrderDoc> searchHits = template.search(criteriaQuery, OrderDoc.class); List<OrderDoc> orderDocList = searchHits.get().map(searchHit -> { //把高亮结果添加到doc中中 OrderDoc doc = searchHit.getContent(); //获取高亮 doc.setHighlights(searchHit.getHighlightFields()); return doc; }).collect(Collectors.toList()); //处理结果 return new PageResponse<>(searchHits.getTotalHits() , orderDocList); }}
结果响应对象
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class PageResponse {private Long total; private List<T> list;}
8.编写测试类进行测试
public class OrderDocServiceTest { @Autowired private OrderDocService orderDocService; @Test public void saveAll() { orderDocService.saveAll(Arrays.asList( new OrderDoc("1",100000l,"苹果电脑"), new OrderDoc("2",100000l,"苹果电脑"), new OrderDoc("3",100000l,"苹果电脑"), new OrderDoc("4",100000l,"苹果电脑"), new OrderDoc("5",100000l,"苹果电脑"), new OrderDoc("6",100000l,"苹果电脑"), new OrderDoc("7",100000l,"苹果电脑") )); } @Test public void findById() { System.out.println(orderDocService.findById("1")); } @Test public void deleteById() { orderDocService.deleteById("1"); } @Test public void updateById() { OrderDoc orderDoc = orderDocService.findById("1"); orderDoc.setTitle("华为电脑"); orderDocService.updateById(orderDoc); } @Test public void findList() { OrderDoc orderDoc = new OrderDoc(null, 100l, "电脑"); PageResponse<OrderDoc> response = orderDocService.findList(orderDoc, 0, 10); System.out.println(response.getTotal()); response.getList().forEach(System.out::println); } @Test public void findAll() { PageResponse<OrderDoc> response = orderDocService.findAll( 0, 10); System.out.println(response.getTotal()); response.getList().forEach(System.out::println); } @Test public void findHighlight() { OrderDoc orderDoc = new OrderDoc(null, 100l, "电脑",null); PageResponse<OrderDoc> response = orderDocService.findHighlight( orderDoc,0, 10); System.out.println(response.getTotal()); response.getList().forEach(System.out::println); } }其中的高亮显示是在ES7.9.x版本才有的好像，我在ES7.7版本显示报错，有一个方法不支持了。
因此我上网找了一篇支持高亮显示的文章进行参考，最终实现高亮显示的效果
elasticsearch与springboot整合之高亮显示处理方法_springboot 对接es7.17的高亮不通过注解-CSDN博客
总结：目前SpringBoot集成ES主要有两种方式
- 通过Spring Data Elasticsearch，由SpringBoot官方集成好的直接使用即可，方便快捷，不过在一些高级查询上不太灵活
2.通过Java REST Client，可以针对行复杂操作或自定义行为的场景条件进行构造查询条件。
2.2. Java REST Client方式
使用步骤：
1.导入依赖
<dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId> <version>7.10.1</version> </dependency>在配置文件中配置连接
elasticsearch:
host: 127.0.0.1
port: 9200
scheme: http编写配置类进行客户端连接配置
@Configuration
public class ElasticsearchConfig {@Value("${elasticsearch.host}") private String host; @Value("${elasticsearch.port}") private int port; @Value("${elasticsearch.scheme}") private String scheme; @Bean public RestHighLevelClient restHighLevelClient() { RestClientBuilder builder = RestClient.builder(new HttpHost(host, port, scheme)); return new RestHighLevelClient(builder); }}
4.通过RestHighLevelClient提供的API来操作Elasticsearch数据。可以进行索引的创建、文档的增删改查等操作
注意：RestHighLevelClient在Elasticsearch 8.x版本后已被替换为Elasticsearch Java API Client，如果有需要的话就上网查下怎么用吧
 Plugin ‘mysql_native_password‘ is not loaded)
