news 2026/9/2 1:42:54

OpenClaw 2.0 意外诞生,7 周断更背后:人类跟不上 AI 写代码速度?

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张小明

前端开发工程师

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OpenClaw 2.0 意外诞生,7 周断更背后:人类跟不上 AI 写代码速度?

OpenClaw 2.0 意外诞生,断更 7 周

OpenClaw 这个 GitHub 历史上增长最快的开源项目,此前 230 天发了 106 个版本,平均两天多就发布一版。然而,这次正式版却断更了近 7 周。而且,其 2.0 版本的诞生还是意外得来的。8 月 30 日,OpenClaw 发布了一篇标题为《OpenClaw 2.0, Accidentally》(意外做出来的 2.0)的博客。31 日凌晨,v2026.8.1 正式挂上 GitHub。实际上,「2.0」只是宣传名,仓库里仍使用按日历走的版本号。

2.0 版本贡献巨大,工作量超预期

官方称,这一版由 933 名贡献者完成,其中 569 人是首次参与该项目,共纳入超过 1.6 万个 PR。这些 PR 数量约占 OpenClaw 历史上全部已合并 PR 的一半,相当于把项目「大半辈子」的代码压进了这一版。作为对照,上一个正式版 v2026.7.1 于 7 月 13 日发布,官方记录有 3063 项贡献、532 名贡献者。一个半月过去,贡献者数量近翻倍,PR 体量涨了一个数量级。官方表示,宁可多花时间让新老用户顺利安装,也不想急着发布后给大家留下一堆坏掉的配置。慢下来是因为活太多,团队变大,工作体量和节奏超出了 OpenClaw 原有底层架构和发版流程的承载范围,所以底座和发版流程都进行了返工。两次正式发行间隔约 48 天,期间 beta 等预发布版本一直在推进,只是稳定版未推出。

更新目标扩大,PR 有新内涵

这次更新最初只想简化安装流程,将浏览器端重做成第一入口。但清理过程中,消息、记忆等几乎每个模块都被改动,最终成为了「2.0」版本。值得关注的是,就在新版发布前几天,项目创始人 Peter Steinberger 称甚至不管它们叫 pull request,而管它们叫 prompt request。另一位维护者表示,有人架起自动化「软件流水线」,提交几百个 PR 挖掘仓库毛病。截至 8 月 26 日,OpenClaw 已积累约 38.8 万 Stars、8.1 万 Fork、超过 8 万次提交。该项目 2025 年 11 月起步,最初只是 Peter Steinberger 的周末小玩具。然而,十个月吸引大量人参与后,问题也随之而来。代码能批量生产后,PR 数量不再能说明问题,维护者难以区分有效 PR,于是更换了「信任信号」,更关注与智能体的对话记录、测试情况等,Peter Steinberger 表示没人在乎代码是否由本人编写,更在乎是否真正思考过功能。

审代码方式改变,新问题出现

审代码的方式也发生了变化,有维护者用 Copilot 审核 AI 写的 PR,还有人收到 PR 后自行修改。尽管门槛提高,但首次被合并的 PR 中有相当比例来自无开发背景的人。不过,也出现了有人复制他人 PR 刷合并次数的情况。这导致 AI 提升代码产能后,人的评审、架构和发布流程成为了瓶颈。

产品转向普通用户,支持多人协作

在产品方面,OpenClaw 明显转向普通用户。首次安装时,它会自动检测电脑已有配置,如已登录的 ChatGPT 或 Claude、API Key、本地模型等,能连接的直接连接,大量配置可在聊天过程中补充。浏览器端成为第一入口,发行说明中还有按关键词搜索对话等实用功能。官方举例,可让 Claw 监控邮箱,学校有通知时发送 Telegram 消息。此外,它开始支持多人协作,共享云端会话解决了上下文丢失问题,任务可由多人接手,还能在配对设备或云端机器上运行。但官方明确表示,这套团队角色属于协作控制,不能用于企业级多租户安全隔离。

更新有痛点,发版分道而行

这次更新并非无痛。正式发行说明中有两项标着 breaking 的改动,一是内置的 OpenProse 插件被移除,/prose 命令失效;二是 OpenAI 和 Codex 的模型名更改,需运行 openclaw doctor --fix 自动修改。安装第三方插件的用户需注意,9 月 1 日后,一批老接口将不被认可。原生 App 方面,macOS 签名和公证版本可下载,iOS 和 Android 新版分发另行跟进。安全方面,维护者收紧规定后引发用户投诉,而不处理又会收到大量安全报告,Peter Steinberger 表示在「用着顺手」和「默认够安全」间找平衡很难。发版方面,团队分为 stable(普通用户正式版)、extended - stable(上个月版本维护线)、beta(预发布)、dev(跟随主干实时更新)四条道,新功能先在 beta 测试,验证后进入 stable,满足不同用户需求。

人类面临新瓶颈,跟不上 AI 速度

回顾这 7 周,真正有意思的并非功能列表。过去,人们担心 AI 写不出可用代码,而现在,OpenClaw 这个增长最快的开源项目表明,代码多到人看不过来才是新的瓶颈。OpenClaw 憋了 7 周推出 2.0,不是它慢了,而是人类还没跟上 AI 写代码的速度。

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